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恭喜南京大學袁杰獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜南京大學申請的專利一種在有限視角斷層成像中減少高密度物體偽影的方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114820851B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202210416984.6,技術領域涉及:G06T11/00;該發(fā)明授權一種在有限視角斷層成像中減少高密度物體偽影的方法是由袁杰;沈恩翔;厲曹哲設計研發(fā)完成,并于2022-04-20向國家知識產權局提交的專利申請。

一種在有限視角斷層成像中減少高密度物體偽影的方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種在有限視角斷層成像中減少高密度物體偽影的方法,包括:在目標組織上和下分別放置X射線發(fā)射器和接收器;在有限角度內使用X射線發(fā)射器繞組織移動并采集投影數據;以零矩陣作為初次迭代算法中的背景值;基于設定的背景值,在每個掃描角度下獨立地對上一次迭代所獲得的重建圖像按照改進后的SART算法進行更新并將更新后的圖像數據進行保存;對所有掃描角度下更新后所保存的圖像數據進行遍歷,對每個體素點選取每個掃描角度重建圖像中對應位置的非零最小值,若全為零則取零,作為該次迭代此體素的最終結果;將本次迭代的最終結果作為下一次迭代所使用的背景值;重復迭代,獲得減少高密度物體偽影的有限角度CT重建圖像。

本發(fā)明授權一種在有限視角斷層成像中減少高密度物體偽影的方法在權利要求書中公布了:1.一種在有限視角斷層成像中減少高密度物體偽影的方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1,在目標組織上和下分別放置X射線發(fā)射器和接收器;步驟2,在有限角度內使用X射線發(fā)射器繞組織移動并發(fā)射X射線,同時接收器采集投影數據;步驟3,以零矩陣作為初次迭代算法中的背景值;步驟4,基于設定的背景值,在每個掃描角度下獨立地對上一次迭代所獲得的重建圖像按照改進后的SART算法進行更新并將更新后的圖像數據進行保存;步驟5,對步驟4中所有掃描角度下更新后所保存的圖像數據進行遍歷,對每個體素點選取每個掃描角度重建圖像中對應位置的非零最小值,若全為零則取零,作為該次迭代此體素的最終結果;步驟6,將本次迭代的最終結果作為下一次迭代所使用的背景值;步驟7,重復步驟4~6,獲得減少高密度物體偽影的有限角度CT重建圖像;其中,步驟4中所述SART算法的迭代公式,每個掃描角度對重建圖像x′的修正公式為: 其中,表示第k+1次迭代后第j個體素的值,i為所取的投影值的序號,λ為松弛因子,通過改變λ影響收斂速度和重建結果;J表示每條X射線穿過的體素個數,1≤j≤J;m表示此次迭代過程中第j個體素被更新的次數,Mi表示此次迭代過程中第j個體素被更新的總次數,1≤m≤Mi,Am,j,i表示投影值序號為i時,第j個體素在本次迭代過程中第m次更新時的權重;bm,i表示第m次更新時,投影值序號為i方向上采集到的投影值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人南京大學,其通訊地址為:210046 江蘇省南京市棲霞區(qū)仙林大道163號;或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服,聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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