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龍圖騰網恭喜江南大學申請的專利一種分數階的低對比度圖像分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119444782B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510029866.3，技術領域涉及：G06T7/12；該發明授權一種分數階的低對比度圖像分割方法及系統是由郭墨寶;曹俊峰;董文華設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分數階的低對比度圖像分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及圖像分割技術領域，尤其是指一種分數階的低對比度圖像分割方法及系統，所述方法包括：獲取待檢測圖像的圖像表征信息；計算所述圖像表征信息的保真度、L2正則化項和分數階正則化項，根據所述保真度、所述L2正則化項和所述分數階正則化項，構建能量泛函模型；以最小化所述能量泛函模型為目標，對所述能量泛函模型進行數值求解，得到平滑近似圖像；對所述平滑近似圖像進行聚類分割，得到所述待檢測圖像的目標邊界。本發明在圖像分割領域具有顯著的優勢，為低對比度圖像的精確分割提供了新的解決方案。

本發明授權一種分數階的低對比度圖像分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種分數階的低對比度圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取待檢測圖像的圖像表征信息；S2：計算所述圖像表征信息的保真度、L2正則化項和分數階正則化項，根據所述保真度、所述L2正則化項和所述分數階正則化項，構建能量泛函模型Eu如下： 其中，A是單位運算符，λ為正參數，u表示圖像表征信息，Ω表示圖像的定義域，為保真度，f為待檢測圖像的原始信息；為L2正則化項，η為正則化參數，▽u為圖像表征信息u的梯度；為分數階正則化項，α是分數階，其值介于1和2之間，cx為張量結構函數；S3：以最小化所述能量泛函模型為目標，對所述能量泛函模型進行數值求解，得到平滑近似圖像，包括：S31：利用變分法構建所述能量泛函模型的歐拉-拉格朗日方程如下：divα*cx▽αu+ηdiv▽u+λA*Au-f＝0，其中，div表示散度，α*為分數階α的共軛梯度，A*為共軛算子，η為正則化參數，f為待檢測圖像的原始信息，u表示圖像表征信息；S32：基于所述能量泛函的歐拉-拉格朗日方程，將所述圖像表征信息更新為分數階演化方程的穩態模型；S33：對所述分數階演化方程的穩態模型進行數值求解，得到平滑近似圖像；S4：對所述平滑近似圖像進行聚類分割，得到所述待檢測圖像的目標邊界。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。