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龍圖騰網恭喜廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所);廈門智融合科技有限公司申請的專利一種基于解剖學連通性的半監督醫學圖像分割方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649037B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510180763.7，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權一種基于解剖學連通性的半監督醫學圖像分割方法和裝置是由蘭泉;張龍暉;鐘平;張浩然;黃晨曦;陳雅淇;奚丹設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于解剖學連通性的半監督醫學圖像分割方法和裝置在說明書摘要公布了：一種基于解剖學連通性的半監督醫學圖像分割方法和裝置，屬于醫學圖像分割領域，包括：采用醫學圖像分割模型對輸入的有標簽數據和無標簽數據進行分割得到第一特征圖和第二特征圖；通過判別獲取所述第一特征圖和所述第二特征圖的最大連通區域的偽標簽，根據所述最大連通區域的偽標簽以及不確定性圖得到確定性偽標簽；將確定性偽標簽和有標簽數據結合作為監督信號，引導所述分割模型進行像素級對比學習以提升對特征的提取能力。本發明引入了連通性判斷的概念，加強了模型對于目標結構的理解，還提高模型在保持解剖學結構連續性方面的準確性。

本發明授權一種基于解剖學連通性的半監督醫學圖像分割方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于解剖學連通性的半監督醫學圖像分割方法，其特征在于，包括：采用醫學圖像分割模型對輸入的有標簽數據和無標簽數據進行分割得到第一特征圖和第二特征圖；通過判別獲取所述第一特征圖和所述第二特征圖的最大連通區域的偽標簽，根據所述最大連通區域的偽標簽以及不確定性圖得到確定性偽標簽；將確定性偽標簽和有標簽數據結合作為監督信號，引導所述醫學圖像分割模型進行像素級對比學習以提升對特征的提取能力；對于所述無標簽數據，通過選擇第一特征圖Pa和第二特征圖Pb中每個類別的最大連通區域來進一步提升預測的空間一致性，連通區域的選擇過程如下： 其中Ca，c和Cb，c是第一特征圖Pa和第二特征圖Pb中類別c的最大連通區域，ConnCompPa＝＝c表示返回一個數組，其中包含屬于第一特征圖Pa中類別c的所有連通區域，|i|表示連通區域i中的像素數；argmax函數表示選擇具有最大像素數的連通區域；對兩者的最大連通區域Ca，c和Cb，c取并集，得到最大連通區域的所述偽標簽C′，用以下公式表示： 其中，N是類別的總數，∪代表區域的并集；若某些像素在最大連通區域Ca，c和Cb，c上發生沖突，通過比較相應位置上的預測概率來解決沖突：令Pa，c和Pb，c分別表示所述第一特征圖Pa和所述第二特征圖Pb在類別c上的概率，則每個像素的類別標簽通過以下方式決定： 其中，i，j表示像素的位置，C′i，j是偽標簽C′在位置i，j上的值；如果位置i，j在Ca，c中且Pa，ci，j大于Pb,ci,j，則該位置被標記為類別c；如果位置i，j在Cb，c中且Pb，ci，j大于或等于Pa，ci，j，則同樣將其標記為類別c；如果位置i,j不在任何類別的最大連通區域中，則在偽標簽C′中標記為背景或無標簽并用0表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所);廈門智融合科技有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明區鎮海路55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。