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龍圖騰網恭喜東北大學秦皇島分校申請的專利一種基于數據識別的帕金森智能檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119673480B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510200974.2，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權一種基于數據識別的帕金森智能檢測方法及系統是由劉一泓;詹志坤;黃京輝;呂曉永;趙玉良;尚明英設計研發完成，并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據識別的帕金森智能檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及智能檢測技術領域，具體為一種基于數據識別的帕金森智能檢測方法及系統，包括以下步驟，通過智能手表、腕帶和移動步態檢測儀采集用戶生理和運動數據，記錄步態速度、步幅長度和手部震顫頻率，分析手部運動的平滑性，記錄每個數據點的時間戳，將數據按照時間順序組織，得到時間序列數據集。本發明中，通過智能設備收集的生理和運動數據經過時間序列化處理，細致追蹤帕金森病癥的每一微小變化，利用神經網絡對時間片段數據進行分析，有效區分正常與異常模式，并精確提取關鍵行為特征，不僅增強了對帕金森病早期判斷的能力，還通過持續監控幫助醫生及時調整治療方案，顯著改善了患者的生活質量并提供了連續的醫療決策支持。

本發明授權一種基于數據識別的帕金森智能檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據識別的帕金森智能檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：通過智能手表、腕帶和移動步態檢測儀采集用戶生理和運動數據，記錄步態速度、步幅長度和手部震顫頻率，分析手部運動的平滑性，記錄每個數據點的時間戳，將數據按照時間順序組織，得到時間序列數據集；S2：對所述時間序列數據集進行時間窗劃分，統計每個時間窗的連續數據點，計算每個時間窗內步態速度、步幅長度和手部震顫頻率的平均值和標準差，分析每個時間窗的統計特性，得到時間片段數據；S3：將所述時間片段數據導入神經網絡，通過LoRA進行微調，識別每個時間窗內的步態節律變化和手部震顫頻率和幅度變化，與正常模式進行對比，針對帕金森病的典型生理行為，從每個時間窗提取關鍵行為特征，根據關鍵行為特征提取結果分析并記錄每個關鍵行為特征的表現形式和強度，分析變化趨勢，標記關鍵行為指標，形成生理行為特征分析結果；S4：基于所述生理行為特征分析結果，將每個關鍵行為特征與帕金森病嚴重程度已知標準進行對比分析，根據每個關鍵行為特征對病情的影響程度，對關鍵行為特征進行排序，根據排序結果對癥狀的持續時間、頻率和強度進行綜合分析，將關鍵行為特征按照病情的輕重程度進行分類，記錄每個行為特征對應的病情階段，生成帕金森病嚴重程度評估結果；所述關鍵行為特征的提取步驟為：S311：將所述時間片段數據導入神經網絡，結合時間窗的起止時間將步態速度和步幅長度進行同步配對，對每個時間窗內的震顫頻率數據進行波峰和波谷檢測，生成每個時間窗內步態速度與步幅長度的配對數據；S312：基于所述每個時間窗內的步態速度與步幅長度配對數據，對步態速度和步幅長度的變化趨勢進行分析，采用公式： ；計算每個時間窗內的步態節律變化值，生成時間窗內的步態節律分析結果，其中，和表示第和第個時間點的步態速度，和表示第和第個時間點的步幅長度，表示時間窗內的總數據點數；S313：基于所述時間窗內的步態節律分析結果，提取每個時間窗中帕金森病的典型生理行為特征，結合步態節律的異常幅度、震顫頻率變化程度和震顫幅度的波動情況，歸納每個時間窗的關鍵行為特征，生成關鍵行為特征提取結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學秦皇島分校，其通訊地址為：066004 河北省秦皇島市經濟技術開發區泰山路143號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。