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龍圖騰網恭喜北京方州科技有限公司申請的專利雷達導引頭信號級模型構建方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119761081B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510259958.0，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權雷達導引頭信號級模型構建方法、裝置、設備及介質是由陳忠寬;車萬方;何貴波;曾汝鵬設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本雷達導引頭信號級模型構建方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種雷達導引頭信號級模型構建方法、裝置、設備及介質，涉及雷達導引頭信號處理技術領域，該方法包括對雷達導引頭信號處理過程進行分析，識別可并行化處理的計算密集型模塊；利用CUDA編程模型，將識別出的計算密集型模塊分解為多個線程；將分解后的多個線程映射到GPU的并行仿真架構上，每個線程對應一個流處理器；基于預設線程調度策略和預設分配策略，將多個線程分配至GPU的多個流處理器上進行并行仿真執行，完成雷達導引頭信號級模型的構建。該方案提高了模型構建的計算效率，實時性高。

本發明授權雷達導引頭信號級模型構建方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種雷達導引頭信號級模型構建方法，其特征在于，包括：對雷達導引頭信號處理過程進行分析，識別可并行化處理的計算密集型模塊,包括：獲取雷達導引頭信號處理過程的多個計算模塊，所述計算模塊包括信號生成模塊、信號接收模塊、預處理模塊、脈沖壓縮模塊、多普勒處理模塊、恒虛警率檢測模塊以及目標跟蹤模塊；對每個計算模塊分別進行數據獨立性評估、重復計算模式評估以及計算密集度評估，獲得每個計算模塊的綜合評估結果；基于所述綜合評估結果，在所述多個計算模塊中識別可并行化處理的計算密集型模塊；其中，所述進行數據獨立性評估，包括：獲取所述計算模塊的輸入數據和輸出數據；利用模糊系統對所述輸入數據和所述輸出數據進行模糊化處理并映射到模糊空間，在所述模糊空間中計算所述輸入數據和所述輸出數據之間的相關性指標，根據所述相關性指標確定所述輸入數據和所述輸出數據之間的相關性；當所述相關性大于預設閾值時，根據所述相關性，利用BP神經網絡模型評估所述計算模塊的數據獨立性；所述相關性指標設置為模糊相關系數，模糊相關系數的計算公式為： ，其中，是輸入數據的隸屬度，是輸出數據的隸屬度，n為數據的個數；所述計算密集度評估包括：根據所述計算模塊的具體操作，計算理論總浮點運算次數；使用CUDAEvent測量所述計算模塊的實際執行時間；將所述理論總浮點運算次數除以所述實際執行時間，獲得每單位時間內的浮點運算次數，將所述每單位時間內的浮點運算次數作為所述計算模塊的計算密集度；利用CUDA編程模型，將識別出的計算密集型模塊分解為多個線程；將分解后的多個線程映射到GPU的并行仿真架構上，每個線程對應一個流處理器；基于預設線程調度策略和預設分配策略，將所述多個線程分配至GPU的多個流處理器上進行并行仿真執行，完成雷達導引頭信號級模型的構建。

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