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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東巨晨裝備科技有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的熔煉控制優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119803077B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510286357.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F27B14/20；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的熔煉控制優(yōu)化方法是由朱榮彬;楊曉真;孫華;李恒;鄭傳益;何旭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的熔煉控制優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的熔煉控制優(yōu)化方法，屬于熔煉控制技術(shù)領(lǐng)域。包括步驟：通過當(dāng)前熔爐的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)采用聚類分析進(jìn)行工況分類，并對各簇內(nèi)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，建立參數(shù)規(guī)則庫；根據(jù)熔爐運(yùn)行的生產(chǎn)數(shù)據(jù)通過參數(shù)規(guī)則庫獲取當(dāng)前熔爐爐溫的工況類別；根據(jù)當(dāng)前的爐溫特征數(shù)據(jù)和工況類別，對爐溫的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測；根據(jù)當(dāng)前的工況類別和預(yù)測的爐溫?cái)?shù)據(jù)從參數(shù)數(shù)據(jù)集中選擇能耗最優(yōu)的控制參數(shù)組合；實(shí)時(shí)監(jiān)測爐溫?cái)?shù)據(jù)并進(jìn)行工況識別，并通過爐溫預(yù)測調(diào)整熔煉運(yùn)行的控制參數(shù)組合，同時(shí)通過爐溫波動程度進(jìn)行預(yù)警。本發(fā)明通過工況識別進(jìn)行爐溫預(yù)測，然后根據(jù)預(yù)測結(jié)果和工況類別篩選控制參數(shù)組合，從而對熔煉過程進(jìn)行調(diào)控實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的熔煉控制優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的熔煉控制優(yōu)化方法，其特征在于：包括以下步驟：建立參數(shù)規(guī)則庫：通過當(dāng)前熔爐的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)采用聚類分析進(jìn)行工況分類，并對各簇內(nèi)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，建立參數(shù)規(guī)則庫；工況獲取：根據(jù)熔爐運(yùn)行的生產(chǎn)數(shù)據(jù)通過參數(shù)規(guī)則庫獲取當(dāng)前熔爐爐溫的工況類別；爐溫趨勢預(yù)測：根據(jù)當(dāng)前的爐溫特征數(shù)據(jù)和工況類別，對爐溫的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測；獲取控制參數(shù)：根據(jù)當(dāng)前的工況類別和預(yù)測的爐溫?cái)?shù)據(jù)從參數(shù)數(shù)據(jù)集中選擇能耗最優(yōu)的控制參數(shù)組合；運(yùn)行異常監(jiān)測：實(shí)時(shí)監(jiān)測爐溫?cái)?shù)據(jù)并進(jìn)行工況識別，并通過爐溫預(yù)測調(diào)整熔煉運(yùn)行的控制參數(shù)組合，同時(shí)通過爐溫波動程度進(jìn)行預(yù)警；所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)包括傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)以及設(shè)備狀態(tài)日志，所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括熔爐運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)，其中工藝參數(shù)包括工藝生產(chǎn)設(shè)定的加熱時(shí)間、爐內(nèi)壓力、空燃比以及加熱功率；所述建立參數(shù)規(guī)則庫，包括以下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理：對連續(xù)型控制參數(shù)進(jìn)行分箱操作使其離散化，去除時(shí)序數(shù)據(jù)中的噪聲和異常，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)；工況識別：通過挖掘與爐溫變化的相關(guān)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，識別出當(dāng)前熔爐爐溫變化的工況類別；規(guī)則挖掘：在每一種工況類別中構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，設(shè)定置信度和最小支持度，生成以工況類別為結(jié)果的關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建參數(shù)規(guī)則庫；所述獲取控制參數(shù)，包括以下步驟：數(shù)據(jù)合并：從歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中匹配所有工況類別數(shù)據(jù)對應(yīng)的控制參數(shù)組合，建立參數(shù)數(shù)據(jù)集；能耗計(jì)算：計(jì)算每一組控制參數(shù)組合運(yùn)行時(shí)的綜合能耗數(shù)據(jù)，包括加熱能耗、冷卻能耗以及其他能耗，并將能耗數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的工況類別一同存儲；參數(shù)選擇：依據(jù)當(dāng)前工況類別計(jì)算與之相似的工況類別，并通過預(yù)測爐溫與目標(biāo)爐溫之間的差值來限定一組相關(guān)的工況類別，選擇該組工況類別中能耗最小的控制參數(shù)組合。

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