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龍圖騰網恭喜浪潮通用軟件有限公司申請的專利基于大模型的搜索優化方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119782494B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510286973.4，技術領域涉及：G06F16/3332；該發明授權基于大模型的搜索優化方法、設備及介質是由崔振東;周祥國;儀思奇;霍亮;呂柏成;王振升;陳耀幫;周佳佳設計研發完成，并于2025-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型的搜索優化方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了基于大模型的搜索優化方法、設備及介質，涉及數據處理領域，方法包括：接收用戶輸入的查詢信息，并對查詢信息進行預處理；基于預先訓練的深度學習模型，對查詢信息進行語義分析，提取出其中包含的關鍵信息；將查詢信息、關鍵信息作為輸入，通過預先訓練的大模型生成相關的第一搜索結果；獲取查詢信息對應的業務實體，確定業務實體對應的壓縮結構信息，并基于壓縮結構信息對第一搜索結果進行優化，得到第二搜索結果；根據第二搜索結果進行排序展示。精準解析用戶查詢的深層意圖與上下文，減少關鍵詞歧義導致的無關結果，并能夠基于大模型的推理能力快速生成候選結果，優化搜索效率。

本發明授權基于大模型的搜索優化方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的搜索優化方法，其特征在于，包括：接收用戶輸入的查詢信息，并對所述查詢信息進行預處理；基于預先訓練的深度學習模型，對所述查詢信息進行語義分析，提取出其中包含的關鍵信息；將所述查詢信息、所述關鍵信息作為輸入，通過預先訓練的大模型生成相關的第一搜索結果；獲取所述查詢信息對應的業務實體，確定所述業務實體對應的壓縮結構信息，具體包括：根據所述關鍵信息生成對應的第一業務實體；基于本地數據庫中的對應關系，對所述關鍵信息進行擴展，從而針對每個第一業務實體生成對應的第二業務實體；根據所述對應關系，對各第一業務實體以及其對應的第二業務實體進行壓縮，生成對應的壓縮結構信息；并基于所述壓縮結構信息對所述第一搜索結果進行優化，得到第二搜索結果，具體包括：針對每個第一業務實體對應的壓縮結構信息，選擇至少一個第二業務實體，作為所述壓縮結構信息對應的選擇實體；根據所有壓縮結構信息對應的選擇實體，組合得到實體組合；根據所述實體組合在所述第一搜索結果進行相關性分析，并將對應的第一相關性評分高于預設評分的第一搜索結果，作為所述實體組合對應的子搜索結果；針對每個子搜索結果，在其中分別選取出第一相關性評分最高的若干個搜索結果，通過去重后組合得到第二搜索結果；根據所述第二搜索結果進行排序展示。

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