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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司;北京交通大學申請的專利一種圖像處理方法、圖像展示方法、模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110363709B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201910667659.5，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種圖像處理方法、圖像展示方法、模型訓練方法及裝置是由陳為;張博文設計研發完成，并于2019-07-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像處理方法、圖像展示方法、模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像處理方法，包括：獲取待處理圖像，待處理圖像對應于第一倍率；獲取待處理圖像所對應的縮放倍數信息，縮放倍數信息用于指示對待處理圖像進行放大處理的倍數，或者對待處理圖像進行縮小處理的倍數；根據縮放倍數信息確定級聯次數，其中，級聯次數表示待處理圖像經過圖像處理模型的次數；按照級聯次數，通過圖像處理模型獲取待處理圖像所對應的目標圖像，目標圖像對應于第二倍率，第二倍率與級聯次數具有關聯關系，且第二倍率不同于第一倍率。本申請還公開了一種圖像展示方法，模型訓練方法以及裝置。本申請利用圖像處理模型實現了任意放大倍數的圖像超分辨，在保證性能的情況下對任意放大倍數的圖像超分辨。

本發明授權一種圖像處理方法、圖像展示方法、模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：獲取待處理圖像，其中，所述待處理圖像對應于第一倍率；獲取所述待處理圖像所對應的縮放倍數信息，其中，所述縮放倍數信息用于指示對所述待處理圖像進行放大處理的倍數，或者對所述待處理圖像進行縮小處理的倍數；根據所述縮放倍數信息確定級聯次數，其中，所述級聯次數為大于或等于1的整數，所述級聯次數表示采用相同的圖像處理模型對所述待處理圖像進行處理的次數，所述圖像處理模型用于實現任意放大倍數的圖像超分辨；按照所述級聯次數，通過所述圖像處理模型獲取所述待處理圖像所對應的目標圖像，其中，所述目標圖像對應于第二倍率，所述第二倍率與所述級聯次數具有關聯關系，且所述第二倍率不同于所述第一倍率；所述圖像處理模型的訓練過程包括：獲取待訓練圖像樣本集合，其中，所述待訓練圖像樣本集合屬于待訓練圖像數據集合，所述待訓練圖像樣本集合包括至少一個待訓練圖像樣本，每個待訓練圖像樣本包括第一圖像、第二圖像和第三圖像，所述第一圖像與所述第二圖像具有預設采樣倍率，且所述第二圖像與所述第三圖像具有所述預設采樣倍率；生成隨機數值，其中，所述隨機數值大于或等于0，且小于或等于1；根據所述隨機數值與比率數值，從所述待訓練圖像樣本集合中確定待訓練對象集合，其中，所述待訓練對象集合包括至少一個待訓練對象，每個待訓練對象包括所述第二圖像以及所述第三圖像，或者，所述每個待訓練對象包括第一預測圖像以及所述第三圖像，所述第一預測圖像為所述第一圖像通過待訓練圖像處理模型之后得到的，所述比率數值是根據所述待訓練圖像樣本集合所對應的迭代次數確定的，所述比率數值為所述迭代次數的單調不增函數；采用所述待訓練對象集合對所述待訓練圖像處理模型進行訓練，得到圖像處理模型。

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