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恭喜阿里巴巴集團控股有限公司陳冠英獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利視頻的處理方法和模型的構建方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113920040B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010657268.8,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權視頻的處理方法和模型的構建方法是由陳冠英設計研發完成,并于2020-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。

視頻的處理方法和模型的構建方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種視頻的處理方法和模型的構建方法。其中,該模型的構建方法包括:獲取滿足第一預設條件的視頻數據;將視頻數據中的視頻序列進行對齊處理;將對齊處理后的視頻序列進行處理,得到不同曝光時長下滿足第二預設條件的視頻序列;將滿足第二預設條件的視頻序列和滿足第一預設條件的視頻數據輸入深度卷積神經網絡模型進行訓練,得到目標模型。本發明解決了現有技術中重建高動態范圍視頻的效果不佳的技術問題。

本發明授權視頻的處理方法和模型的構建方法在權利要求書中公布了:1.一種視頻的處理方法,其特征在于,包括:接收客戶端發送的服務調用請求,其中,所述服務調用請求中攜帶有滿足第一預設條件的視頻數據以及滿足第二預設條件的視頻序列,其中,所述第一預設條件的視頻數據是高動態范圍HDR的視頻數據,所述第二預設條件的視頻序列是低動態范圍的視頻序列;對滿足所述第一預設條件的視頻數據以及滿足所述第二預設條件的視頻序列通過機器學習訓練;其中,從所述滿足第二預設條件的視頻序列中進行采樣,得到訓練樣本數據;從所述訓練樣本數據中得到中間幀的HDR圖像一以及中間幀的HDR圖像二;將所述中間幀的HDR圖像一與對應的滿足所述第一預設條件的圖像一進行對比,得到誤差一;將所述中間幀的HDR圖像二與對應的滿足所述第一預設條件的圖像二進行對比,得到誤差二;基于所述誤差一和所述誤差二確定損失函數;將所述損失函數計算出的估計誤差通過反向傳播算法傳回深度卷積神經網絡模型以梯度下降算法訓練機器學習;輸出訓練結果,其中,所述訓練結果為模型參數集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司,其通訊地址為:英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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