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龍圖騰網恭喜康佩迪有限責任公司申請的專利用于確定傳感器配置的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114556248B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080070877.1，技術領域涉及：G05B23/02；該發明授權用于確定傳感器配置的方法是由R·菲策克;S·G·L·A·法拉德;O·埃斯貝爾設計研發完成，并于2020-08-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于確定傳感器配置的方法在說明書摘要公布了：一種用于確定包括多個傳感器的車輛中的傳感器配置的方法，包括以下步驟：為車輛建立初步傳感器配置，該傳感器配置包括第一數量的真實傳感器，每個真實傳感器輸出真實傳感器信號；確定至少一個真實傳感器是否可以用虛擬傳感器替換；將所述初步傳感器配置改變成最終傳感器配置，所述最終傳感器配置包括第二數量的真實傳感器和至少一個虛擬傳感器，其中所述第二數量小于所述第一數量。

本發明授權用于確定傳感器配置的方法在權利要求書中公布了：1.一種用于確定包括多個傳感器的車輛中的傳感器配置的方法，包括如下步驟：-為車輛建立初步傳感器配置，所述傳感器配置包括第一數量的真實傳感器，每個真實傳感器輸出真實傳感器信號；-確定至少一個真實傳感器是否可以用虛擬傳感器替換；-將初步傳感器配置改變成最終傳感器配置，所述最終傳感器配置包括第二數量的真實傳感器和至少一個虛擬傳感器，所述至少一個虛擬傳感器被確定為替換至少一個真實傳感器，其中所述第二數量小于所述第一數量，其中所述確定步驟包括：-檢測和記錄真實傳感器的至少子集的輸出，以及-進行因果關系分析，所述因果關系分析確定真實傳感器的子集的記錄輸出之間的因果關系，其中因果關系分析包括構建逐組分的神經網絡CWNN，其中真實傳感器的子集的每個真實傳感器對應于CWNN的組分之一，其中每個組分由虛擬傳感器形成，所述虛擬傳感器是所述神經網絡的訓練的子模型以便仿真相應的真實傳感器，其中，為每個訓練的子模型計算因果關系向量，其中，計算相應子模型的因果關系向量包括：-將虛擬傳感器的第一層的權重矩陣轉換成親緣矩陣，-對親緣矩陣聚類以將相似的特征分組在一起，-按照重要性對聚類進行排序，-按照重要性對每個聚類中的特征進行排序，-通過考慮聚類的排名和特征的排名來計算特征的全局排序，-使用全局排序作為因果關系向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人康佩迪有限責任公司，其通訊地址為：德國達姆施塔特；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。