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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申請的專利基于金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112488865B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202110166441.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q40/08；該發(fā)明授權(quán)基于金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備是由顏培英;丁楠;蘇綏綏;鄭彥設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-02-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備。該方法包括：根據(jù)基于歷史用戶在金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)的提取規(guī)則建立多個(gè)子訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述歷史用戶為具有資源配額且具有資源使用行為的歷史用戶，所述金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)包括資源配額授予節(jié)點(diǎn)、資源使用節(jié)點(diǎn)和資源歸還節(jié)點(diǎn)；建立與各子訓(xùn)練數(shù)據(jù)集相對(duì)應(yīng)的多個(gè)子預(yù)測模型，并使用相應(yīng)子訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練對(duì)應(yīng)子預(yù)測模型；根據(jù)匹配規(guī)則，判斷與當(dāng)前用戶相匹配的子預(yù)測模型；使用所匹配的子預(yù)測模型，對(duì)所述當(dāng)前用戶進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。本發(fā)明能夠從金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)等的時(shí)間維度、交易維度、數(shù)據(jù)維度等多維度提取用戶數(shù)據(jù)，能夠更精確地實(shí)現(xiàn)用戶群的細(xì)分類。

本發(fā)明授權(quán)基于金融時(shí)間節(jié)點(diǎn)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方法、裝置和電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)確定用戶風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的方法，其特征在于，包括：根據(jù)基于歷史用戶在資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，確定與各資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的提取規(guī)則，從資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)的時(shí)間維度、交易維度、數(shù)據(jù)維度，提取各歷史用戶的時(shí)間特征數(shù)據(jù)和事件特征數(shù)據(jù)，以建立多個(gè)子訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；歷史用戶為具有資源配額且具有資源使用行為的歷史用戶，資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)包括資源配額授予節(jié)點(diǎn)、資源使用節(jié)點(diǎn)和資源歸還節(jié)點(diǎn)，提取規(guī)則包括時(shí)間參數(shù)或事件參數(shù)；時(shí)間參數(shù)包括自資源配額授予節(jié)點(diǎn)起特定時(shí)間段內(nèi)、自資源配額授予節(jié)點(diǎn)起到第一次資源使用行為的發(fā)生時(shí)間的時(shí)間段內(nèi)、自第一次資源使用行為的發(fā)生時(shí)間起特定時(shí)間段內(nèi)，事件參數(shù)包括判斷是否為新用戶、有無逾期數(shù)據(jù)、有無違約數(shù)據(jù)、有無催收數(shù)據(jù)、是否有多頭用戶，時(shí)間參數(shù)和事件參數(shù)隨著所述資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)的變化而變化；通過通用計(jì)算設(shè)備建立與各子訓(xùn)練數(shù)據(jù)集相對(duì)應(yīng)的多個(gè)子預(yù)測模型，并使用相應(yīng)子訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練對(duì)應(yīng)子預(yù)測模型，基于資源配額授予節(jié)點(diǎn)、資源使用節(jié)點(diǎn)和資源歸還節(jié)點(diǎn)，將樣本數(shù)據(jù)分成三段，即：在資源配額授予節(jié)點(diǎn)之間的樣本數(shù)據(jù)，在資源配額授予節(jié)點(diǎn)與資源使用節(jié)點(diǎn)之間的樣本數(shù)據(jù)，資源使用次數(shù)大于特定次數(shù)且達(dá)到資源歸還特定期數(shù)的樣本數(shù)據(jù)；根據(jù)資源使用的應(yīng)用場景，通過判斷有無表現(xiàn)特征數(shù)據(jù)、表現(xiàn)特征數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量、以及同一類型表現(xiàn)特征數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量，設(shè)定與各資源使用時(shí)間節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的匹配規(guī)則，確定當(dāng)前用戶所屬的類別，并進(jìn)一步判斷與當(dāng)前用戶相匹配的子預(yù)測模型，該匹配規(guī)則包括判斷在特定時(shí)間段內(nèi)發(fā)生了資源使用行為、及資源使用行為的次數(shù)，確定當(dāng)前用戶所屬的類別包括：在當(dāng)前用戶的用戶數(shù)據(jù)符合在距資源配額授予節(jié)點(diǎn)的特定時(shí)間段內(nèi)發(fā)生了一次資源使用行為的情形時(shí)，該當(dāng)前用戶為第一類用戶；在當(dāng)前用戶的用戶數(shù)據(jù)符合在距資源配額授予節(jié)點(diǎn)的特定時(shí)間段內(nèi)發(fā)生了兩次資源使用行為且第二次資源使用行為的發(fā)生時(shí)間在自第一次資源使用行為的發(fā)生時(shí)間起特定時(shí)間段內(nèi)的情形時(shí)，該當(dāng)前用戶為第二類用戶；在當(dāng)前用戶的用戶數(shù)據(jù)同時(shí)符合在距資源配額授予節(jié)點(diǎn)的特定時(shí)間段內(nèi)發(fā)生了兩次資源使用行為且第二次資源使用行為的發(fā)生時(shí)間在自第一次資源使用行為的發(fā)生時(shí)間起特定時(shí)間段內(nèi)和在距資源配額授予節(jié)點(diǎn)的特定時(shí)間段內(nèi)發(fā)生資源使用的次數(shù)超過特定次數(shù)的情形時(shí)，該當(dāng)前用戶為第三類用戶；使用所匹配的子預(yù)測模型，向通用計(jì)算設(shè)備中輸入該當(dāng)前用戶的時(shí)間特征數(shù)據(jù)和事件特征數(shù)據(jù)，計(jì)算所述當(dāng)前用戶的資源使用預(yù)測值，以判斷所述當(dāng)前用戶的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。

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