恭喜騰訊美國有限責任公司蔣薇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜騰訊美國有限責任公司申請的專利圖像處理方法、圖像處理裝置以及非暫態計算機可讀介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114586055B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180005995.9，技術領域涉及：G06T3/4046；該發明授權圖像處理方法、圖像處理裝置以及非暫態計算機可讀介質是由蔣薇;王煒;劉杉設計研發完成，并于2021-07-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像處理方法、圖像處理裝置以及非暫態計算機可讀介質在說明書摘要公布了：提供了一種圖像處理方法和裝置。圖像處理方法包括：獲得包括高度、寬度和通道的數目的輸入低分辨率LR圖像；實現特征學習深度神經網絡DNN，所述特征學習深度神經網絡被配置成基于輸入LR圖像來計算特征張量；基于由特征學習DNN計算的特征張量，通過放大DNN來生成高分辨率HR圖像，高分辨率HR圖像的分辨率比輸入LR圖像高，其中，放大DNN的聯網結構根據不同的尺度因子而不同，以及其中，特征學習DNN的聯網結構對于不同的尺度因子中的每一個具有相同的結構。
本發明授權圖像處理方法、圖像處理裝置以及非暫態計算機可讀介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法由至少一個處理器執行并且包括：獲得包括高度、寬度和通道的數目的輸入低分辨率LR圖像；實現特征學習深度神經網絡DNN，所述特征學習深度神經網絡被配置成基于所述輸入低分辨率LR圖像來計算特征張量；基于由所述特征學習DNN計算的所述特征張量，通過放大DNN來生成高分辨率HR圖像，所述高分辨率HR圖像的分辨率比所述輸入低分辨率LR圖像高，其中，所述放大DNN的聯網結構根據不同的尺度因子而不同，學習一組二進制掩碼，對于每個目標尺度因子存在一個二進制掩碼，以引導SISR模型實例生成具有不同尺度因子的HR圖像，以及其中，所述特征學習DNN的聯網結構對于所述不同的尺度因子中的每一個具有相同的結構。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊美國有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州帕洛阿爾托公園大道2747號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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