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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司;清華大學(xué)深圳國際研究生院申請(qǐng)的專利歌聲合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114283789B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110942245.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L15/02；該發(fā)明授權(quán)歌聲合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由游惟雅;劉朋;吳志勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-08-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本歌聲合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種歌聲合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于音頻技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)通過在樂譜給定的音節(jié)時(shí)長信息的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步預(yù)測出音素時(shí)長信息，由于音素時(shí)長信息能夠表征每個(gè)音素所占用的音頻幀數(shù)，使得聲學(xué)模型的精度不再局限于粗略的音節(jié)級(jí)別，而是能夠達(dá)到音素級(jí)別的精準(zhǔn)控制，大大提升了歌聲合成的自然度。

本發(fā)明授權(quán)歌聲合成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種歌聲生成方法，其特征在于，所述方法包括：基于樂譜和所述樂譜對(duì)應(yīng)的歌詞，確定音節(jié)時(shí)長信息，所述音節(jié)時(shí)長信息用于表征所述歌詞中的多個(gè)音節(jié)各自所占用的音頻幀數(shù)；獲取所述歌詞中的所述多個(gè)音節(jié)以及所述多個(gè)音節(jié)包含的多個(gè)音素；獲取所述樂譜中的多個(gè)音符各自所對(duì)應(yīng)的多個(gè)音高，所述多個(gè)音符與所述多個(gè)音節(jié)相對(duì)應(yīng)；基于所述多個(gè)音節(jié)、所述多個(gè)音素、所述多個(gè)音高和歌唱者標(biāo)識(shí)，獲取所述多個(gè)音節(jié)的第一語義特征，所述第一語義特征用于表征所述歌唱者以對(duì)應(yīng)音高演唱對(duì)應(yīng)音節(jié)時(shí)的語義；基于所述音節(jié)時(shí)長信息和所述多個(gè)音節(jié)的第一語義特征，獲取待生成的歌聲中多個(gè)音頻幀的初始特征，所述初始特征為對(duì)應(yīng)音頻幀所屬音節(jié)的第一語義特征；基于所述多個(gè)音頻幀的初始特征和所述多個(gè)音頻幀的位置特征，確定所述多個(gè)音頻幀各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)音素；基于所述多個(gè)音頻幀和所述多個(gè)音素的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定音素時(shí)長信息，所述音素時(shí)長信息用于表征所述多個(gè)音素各自所占用的音頻幀數(shù)；基于所述樂譜、所述歌詞和所述音素時(shí)長信息，獲取所述多個(gè)音頻幀的聲學(xué)特征參數(shù)，所述聲學(xué)特征參數(shù)用于表征對(duì)應(yīng)音頻幀的聲學(xué)特征；基于所述多個(gè)音頻幀的聲學(xué)特征參數(shù)，生成所述待生成的歌聲。

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