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龍圖騰網恭喜清華大學申請的專利基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988013B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111243214.8，技術領域涉及：G06F40/126；該發明授權基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法及裝置是由張勇;田冰;李欣;李超;盛明;王霞設計研發完成，并于2021-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法及裝置，方法包括：獲取至少一個編碼預測任務對應的醫療文本；至少一個編碼預測任務包括ICD編碼任務；根據至少一個編碼預測任務對應的醫療文本，構建相應的文本圖；將文本圖輸入編碼預測模型，得到編碼預測結果；編碼預測結果包括ICD編碼結果，編碼預測模型基于訓練數據對圖注意力網絡進行訓練得到。本發明提供的基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法及裝置，由于在編碼預測前先將醫療文本轉化為文本圖的形式，可以緩解數據不平衡的問題，有效提高了醫療文本的自動編碼效果，編碼結果更加準確、可靠。

本發明授權基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多任務學習和圖注意力網絡的ICD編碼方法，其特征在于，包括：獲取至少一個編碼預測任務對應的醫療文本；其中，所述至少一個編碼預測任務包括ICD編碼任務；根據所述至少一個編碼預測任務對應的醫療文本，構建相應的文本圖；將所述文本圖輸入編碼預測模型，得到所述編碼預測模型輸出的編碼預測結果；其中，所述編碼預測結果包括ICD編碼結果；所述編碼預測模型是基于訓練數據對圖注意力網絡進行訓練得到的，所述訓練數據包括基于ICD編碼任務對應的醫療文本構建的文本圖樣本數據以及相應的ICD編碼結果樣本數據；其中，所述根據所述至少一個編碼預測任務對應的醫療文本，構建相應的文本圖，包括：根據編碼預測任務對應的醫療文本，獲取與所述醫療文本相關的概念；分別識別各個概念與所述醫療文本之間的關系，并確定各個概念之間的關系；將所述醫療文本和所述概念作為節點，并將各個概念與醫療文本之間的關系以及各個概念之間的關系作為邊，構建得到相應的文本圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華大學，其通訊地址為：100084 北京市海淀區雙清路30號清華大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。