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龍圖騰網恭喜北京聯合大學申請的專利一種社群圖像的顯著區域提取方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113936147B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111245793.X，技術領域涉及：G06V10/46；該發明授權一種社群圖像的顯著區域提取方法及系統是由梁曄;馬楠;姬厚國設計研發完成，并于2021-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種社群圖像的顯著區域提取方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種社群圖像的顯著區域提取方法及系統，其中方法包括準備訓練圖像集，所述測試過程包括以下步驟：對所述訓練圖像集中的圖像進行基于外觀的顯著性計算；對所述訓練圖像集中的每幅圖像帶有的對象標簽進行對應的對象標簽的語義特征計算；求解顯著性特征的融合系數；提取測試圖的顯著性特征，并計算顯著圖。本發明提出的社群圖像的顯著區域提取方法及系統，在訓練階段，計算基于圖像外觀的顯著性特征，與計算得到的對象標簽語義特征進行融合，求解融合參數。在測試階段，通過訓練得到的融合參數對圖像外觀的顯著性特征和標簽語義特征進行融合，得到最終的顯著圖。

本發明授權一種社群圖像的顯著區域提取方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種社群圖像的顯著區域提取方法，包括準備訓練圖像集，其特征在于，還包括以下步驟：步驟1：對所述訓練圖像集中的圖像進行基于外觀的顯著性計算，提取圖像的外觀特征并計算對應的顯著性特征，得到K維外觀顯著性特征，在第k維顯著性特征通道上的顯著性計算方法為： 其中，Dvik,vjk代表像素xi和像素xj在第k維特征通道上的差異，wij代表空間距離權重，1≤k≤K，i表示第i個像素，j為和第i個像素不同的第j個像素；步驟2：對所述訓練圖像集中的每幅圖像帶有的對象標簽進行對應的對象標簽的語義特征計算，包括以下子步驟：步驟21：定義圖像中像素x的對象標簽語義特征px初始化為{0，0，……，0}，M為所述訓練圖像集中包含的對象標簽個數，q表示第q個對象標簽；步驟22：逐一確認圖像是否含有M個對象標簽，包括：1當第m個對象標簽存在時，1≤m≤M，則檢測對象標簽m對應的N個建議矩形框，每個矩形框內包含對象的可能性為fmn，則被矩形框覆蓋的每個像素的對象m的語義特征為fmn，1≤n≤N，如果像素沒有被第m個對象標簽的任何矩形框覆蓋，則像素的第m個對象標簽的語義特征為0；2當圖像的第m個對象標簽不存在時，則fmn＝0，1≤n≤N；步驟23：計算像素x的對象標簽語義特征px，計算公式為： 其中，為標記變量；步驟3：求解顯著性特征的融合系數，基于所述步驟1和所述步驟2的計算，共得到K+M維顯著性特征，其中包括K維基于外觀的顯著性特征和M維標簽語義特征，對所述K+M維顯著性特征進行融合，所述融合系數通過下面公式進行求解， 當ax＝0表示像素x標注為非顯著，Ftax＝S′x；當ax＝1表示像素x標注為顯著，Ftax＝1-S′x，S’x表示像素x的顯著值；其中，S’x表示像素x的顯著值，Gax,ax′＝|ax-ax′|.dx,x’，dx,x’表示像素x，x’之間的顏色差；i表示訓練集中的第i幅圖像，y表示訓練集中的第y幅圖像，1≤y≤Q，Q表示訓練集中圖像的個數；最優化參數為步驟4：提取測試圖的顯著性特征，并計算顯著圖。

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