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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳大學(xué)申請的專利車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114004816B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202111293323.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端是由黃磊;謝紫霞;李涼海;張彬;趙博;司璀琪設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-03向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端，方法包括：將車載SAR回波數(shù)據(jù)進(jìn)行成像處理得到車載SAR圖像；對(duì)車載SAR圖像進(jìn)行超像素分割；對(duì)分割后的車載SAR圖像進(jìn)行閾值檢測，得到目標(biāo)二值圖像，利用先驗(yàn)的目標(biāo)尺寸信息進(jìn)行優(yōu)化處理，得到更精確的目標(biāo)二值圖像；框出目標(biāo)圖裁剪為樣本圖；將樣本圖輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；并用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測，將預(yù)測的結(jié)果在SAR圖像中標(biāo)記出。本發(fā)明的技術(shù)效果在于，由于采用先驗(yàn)的目標(biāo)尺寸信息，排除明顯不符合目標(biāo)尺寸的部分，從而大大減小后續(xù)檢測時(shí)的工作量；二是由于采用框住目標(biāo)后，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，克服傳統(tǒng)方法中目標(biāo)檢測框不能旋轉(zhuǎn)引入的冗余信息。

本發(fā)明授權(quán)車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端在權(quán)利要求書中公布了：1.一種車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法，其特征在于，所述車載SAR目標(biāo)檢測與識(shí)別方法包括：將車載SAR回波數(shù)據(jù)進(jìn)行成像處理，得到原始車載SAR圖像；利用超像素生成算法中的SLIC算法對(duì)所述原始車載SAR圖像進(jìn)行分割，得到分割后的車載SAR圖像；對(duì)分割后的車載SAR圖像進(jìn)行閾值檢測，并經(jīng)過形態(tài)學(xué)運(yùn)算后得到目標(biāo)二值圖像；對(duì)經(jīng)過形態(tài)學(xué)運(yùn)算后得到目標(biāo)二值圖像，利用先驗(yàn)的目標(biāo)尺寸信息進(jìn)行優(yōu)化處理，得到優(yōu)化后的目標(biāo)二值圖像；基于優(yōu)化后的目標(biāo)二值圖像，在原始車載SAR圖像上框出目標(biāo)，并將框出的目標(biāo)圖裁剪為樣本圖；將所述樣本圖輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；并用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測，將預(yù)測的結(jié)果在SAR圖像中標(biāo)記出。

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