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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江科技學(xué)院申請的專利基于Dense Net的偽鬼成像加密和解密方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114119786B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111438488.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T9/00；該發(fā)明授權(quán)基于Dense Net的偽鬼成像加密和解密方法是由汪小剛;林珊珊;朱吉東設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于Dense Net的偽鬼成像加密和解密方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于DenseNet的偽鬼成像加密和解密方法，包括加密：i將M個隨機(jī)散斑照射到秘密圖像上，得到第一桶探測值；ii將第一桶探測值亂序排列后插入到偽裝圖像的隨機(jī)散斑中，獲得調(diào)制后的隨機(jī)散斑，保存亂序的第一桶探測值為密鑰1，記錄第一桶探測值插入的位置為密鑰2；iii將調(diào)制后的隨機(jī)散斑和隨機(jī)散斑構(gòu)成L個散斑圖照射偽裝圖像上，得到密文；還包括解密：i利用密文和隨機(jī)散斑恢復(fù)出偽裝圖像；ii利用密鑰2得到亂序桶探測值；iii通過密鑰1得到第一桶探測值。iv對第一桶探測值和隨機(jī)散斑做基于對DenseNet單像素成像，恢復(fù)出秘密圖像。本發(fā)明能夠有效進(jìn)行圖像加密，提高了圖像加密效率同時便于信息傳輸。

本發(fā)明授權(quán)基于Dense Net的偽鬼成像加密和解密方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于DenseNet的偽鬼成像加密和解密方法，其特征在于：包括加密過程和解密過程，所述的加密過程包括以下步驟：i將M個隨機(jī)散斑作為照明矩陣照射到秘密圖像上，得到第一桶探測值；ii將第一桶探測值亂序排列后插入到偽裝圖像的隨機(jī)散斑中，獲得調(diào)制后的隨機(jī)散斑，保存亂序的第一桶探測值為密鑰1，記錄第一桶探測值插入的位置為密鑰2；iii將步驟ii中調(diào)制后的隨機(jī)散斑和步驟i中的隨機(jī)散斑構(gòu)成L個散斑圖，將L個散斑圖照射偽裝圖像上，得到第二桶探測值，第二桶探測值即為密文；所述的解密過程包括以下步驟：i利用密文和散斑圖恢復(fù)出偽裝圖像；ii利用密鑰2確定第一桶探測值嵌入的位置，然后對調(diào)制過的隨機(jī)散斑求和得到亂序桶探測值；iii通過密鑰1恢復(fù)亂序桶探測值中正確序列的第一桶探測值；iv對第一桶探測值和隨機(jī)散斑做基于對DenseNet單像素成像，恢復(fù)出秘密圖像；所述DenseNet整體的網(wǎng)絡(luò)以Unet作為基礎(chǔ)架構(gòu)，由dense_block和transition_block作為降采樣模塊，經(jīng)過六層降采樣后，通過一層dense_block和0.2的dropout連接到升采樣，升采樣部分由一層convolutionlayer和dense_block組成；降采樣和升采樣之間通過跳連層和concatenation連接；最后的輸出層由convolutionlayer和激活函數(shù)sigmoid組成；所述加密過程的步驟i中，隨機(jī)散斑表示為： 其中，M表示照明模式的個數(shù)；N＝a×a，是照明模式的大小；秘密圖像用矩陣S表示：S＝[S1，1s1，2…s1，N]T；其中，T表示矩陣的轉(zhuǎn)置；隨機(jī)散斑照射到秘密圖像上得到的第一桶探測值用B表示，具體的過程表示為： 通過上述方式，得到秘密圖像的第一桶探測值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江科技學(xué)院，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區(qū)留和路318號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。