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龍圖騰網恭喜深圳大學申請的專利高光譜圖像特征處理方法、分類方法、裝置、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113989679B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111447065.7，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權高光譜圖像特征處理方法、分類方法、裝置、系統及存儲介質是由唐浩勁;李巖山;黃志權設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本高光譜圖像特征處理方法、分類方法、裝置、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種高光譜圖像特征處理方法、分類方法、裝置、系統及存儲介質，高光譜圖像特征處理方法為先接收高光譜圖像，然后將高光譜圖像的空譜域信息分別輸入至N個特征提取模塊，對應得到至少N級特征圖，然后對至少N級特征圖進行融合處理，得到融合特征圖，其中，N為大于等于2的正整數，至少N級特征圖具有不同尺度的空譜特征。與單一尺度的空譜特征圖相比，本申請融合了多個不同尺度的空譜特征的融合特征圖的判別能力更突出，有利于提高后續對高光譜圖像分類的準確率。

本發明授權高光譜圖像特征處理方法、分類方法、裝置、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種高光譜圖像特征處理方法，其特征在于，包括：接收高光譜圖像；將所述高光譜圖像的空譜域信息分別輸入至N個特征提取模塊，對應得到至少N級特征圖；其中，N為大于等于2的正整數，所述至少N級特征圖具有不同尺度的空譜特征；對所述至少N級特征圖進行融合處理，得到融合特征圖；所述特征提取模塊包括至少一個卷積塊和至少一個注意力塊；所述將所述高光譜圖像的空譜域信息分別輸入至N個特征提取模塊，對應得到至少N級特征圖，包括：將所述高光譜圖像的空譜域信息輸入至第S個特征提取模塊；其中，S＝1，2.....N；通過所述卷積塊對所述高光譜圖像進行卷積處理，通過所述注意力塊對所述高光譜圖像使用注意力權重進行更新處理，得到第S級特征圖；所述第S個特征提取模塊包括S+1個卷積塊和S個注意力塊；所述通過所述卷積塊對所述高光譜圖像進行卷積處理，通過所述注意力塊對所述高光譜圖像使用注意力權重進行更新處理，得到第S級特征圖，包括：通過第1個所述卷積塊對所述高光譜圖像進行第1次卷積處理，得到第1次卷積處理結果；其中，所述第1次卷積處理結果的空譜特征的尺度為所述高光譜圖像的空譜域信息尺度的一半；通過第L個所述注意力塊對第L次卷積處理結果進行第L次注意力權重更新處理，得到通過第L次注意力權重更新處理后的特征圖；其中，L＝1，2，.....S；通過第L+1個所述卷積塊對第L次注意力權重更新后的特征圖進行第L+1次卷積處理，得到第L+1次卷積處理結果；其中，所述第L+1次卷積處理結果的空譜特征的尺度為所述第L次注意力權重更新處理后的特征圖的空譜特征尺度的一半；直至L＝S，將第L+1次卷積處理結果作為所述第S級特征圖。

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