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龍圖騰網(wǎng)恭喜廈門快商通科技股份有限公司申請的專利一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法、裝置以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114420136B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111582909.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L17/04；該發(fā)明授權(quán)一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法、裝置以及存儲介質(zhì)是由徐敏;肖龍源;李稀敏;葉志堅設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法、裝置以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法、裝置以及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取音頻訓(xùn)練集；對音頻訓(xùn)練集中的至少部分音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻反向操作，得到反向音頻數(shù)據(jù)，將反向音頻數(shù)據(jù)作為音頻數(shù)據(jù)加入到音頻訓(xùn)練集中；提取加入了反向音頻數(shù)據(jù)的音頻訓(xùn)練集中的所有音頻數(shù)據(jù)的音頻特征；使用所提取的音頻數(shù)據(jù)的音頻特征對預(yù)先構(gòu)建的聲紋識別模型進(jìn)行訓(xùn)練；其中，聲紋識別模型的輸出為音頻數(shù)據(jù)的嵌入特征序列。本發(fā)明的一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法和裝置，能夠增加音頻數(shù)據(jù)的數(shù)量及多樣性，提升了聲紋識別模型的識別效果及抗干擾性即魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法、裝置以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種聲紋識別模型訓(xùn)練的方法，其特征在于，包括：S1，獲取音頻訓(xùn)練集；S2，對所述音頻訓(xùn)練集中的至少部分音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻反向操作，得到反向音頻數(shù)據(jù)，將所述反向音頻數(shù)據(jù)作為音頻數(shù)據(jù)加入到所述音頻訓(xùn)練集中；其中，所述音頻反向操作包括：計算所述音頻數(shù)據(jù)的采樣點(diǎn)數(shù)及各個采樣點(diǎn)的值，然后以中心點(diǎn)作為對稱軸，互換兩個對稱的采樣點(diǎn)對應(yīng)的值，生成反向音頻數(shù)據(jù)；S3，提取所述加入了反向音頻數(shù)據(jù)的音頻訓(xùn)練集中的所有音頻數(shù)據(jù)的音頻特征；S4，使用所提取的所述音頻數(shù)據(jù)的音頻特征對預(yù)先構(gòu)建的聲紋識別模型進(jìn)行訓(xùn)練；其中，所述聲紋識別模型的輸出為所述音頻數(shù)據(jù)的嵌入特征序列。

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