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龍圖騰網恭喜國網河北省電力有限公司營銷服務中心;國家電網有限公司申請的專利電力計量資產管理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114462298B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111646146.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權電力計量資產管理方法、裝置、設備及存儲介質是由李兵;王浩;李翀;郭榮坤;藺靜;張維娟;張秀麗;劉俠;王洋;王錦騰設計研發完成，并于2021-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本電力計量資產管理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種電力計量資產管理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取待管理電力計量資產的電力數據，其中，電力數據包括倉儲信息、歷史故障數據、開源氣象數據、日歷數據和地區歷史負荷數據；并將倉儲信息和歷史故障數據輸入至訓練好的分層聚類模型中，得到第一資產類別，其中，第一資產類別為待管理電力計量資產所屬的資產類別；將歷史故障數據、開源氣象數據、日歷數據和地區歷史負荷數據輸入至訓練好的第一資產類別的計量資產回歸預測模型中，得到待管理電力計量資產的預測數量；基于待管理電力計量資產的庫存數量和預測數量，對待管理電力計量資產進行調度。本發明可以實現對電力計量資產進行高效的管理。

本發明授權電力計量資產管理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電力計量資產管理方法，其特征在于，包括：獲取待管理電力計量資產的電力數據，其中，所述電力數據包括倉儲信息、歷史故障數據、開源氣象數據、日歷數據和地區歷史負荷數據；并將所述倉儲信息和所述歷史故障數據輸入至訓練好的分層聚類模型中，得到第一資產類別，其中，所述第一資產類別為所述待管理電力計量資產所屬的資產類別；將所述歷史故障數據、所述開源氣象數據、所述日歷數據和所述地區歷史負荷數據輸入至訓練好的所述第一資產類別的計量資產回歸預測模型中，得到所述待管理電力計量資產的預測數量；基于所述待管理電力計量資產的庫存數量和所述預測數量，對所述待管理電力計量資產進行調度；其中，所述分層聚類模型以所述倉儲信息和所述歷史故障數據作為特征向量、四種資產類別的計量資產為輸出結果；所述四種資產類別的計量資產分別為常規低故障率計量資產、常規高故障率計量資產、特殊低故障率計量資產和特殊高故障率計量資產；所述四種資產類別的計量資產分別對應四種類別的計量資產回歸預測模型，所述計量資產回歸預測模型為計量資產的預測數量與計量資產數據的多元線性分數回歸模型、且所述計量資產數據為所述計量資產的歷史故障數據、開源氣象數據、日歷數據和地區歷史負荷數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網河北省電力有限公司營銷服務中心;國家電網有限公司，其通訊地址為：050035 河北省石家莊市高新區湘江道與興安大街交口南行100米路西電力科技園院內C座；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。