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恭喜中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;天津國科醫(yī)工科技發(fā)展有限公司王晶獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;天津國科醫(yī)工科技發(fā)展有限公司申請的專利質(zhì)譜峰快速分類方法、裝置、存儲介質(zhì)、系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114445675B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210020849.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)質(zhì)譜峰快速分類方法、裝置、存儲介質(zhì)、系統(tǒng)是由王晶;程文播;郭宇;張遠清;李小強設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-01-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

質(zhì)譜峰快速分類方法、裝置、存儲介質(zhì)、系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及質(zhì)譜峰快速分類方法、裝置、存儲介質(zhì)、系統(tǒng)。該方法包括;獲取若干由質(zhì)譜儀反饋的質(zhì)譜峰樣本數(shù)據(jù);利用盒中腦狀態(tài)模型對若干樣本數(shù)據(jù)進行聚類。通過利用盒中腦狀態(tài)模型對若干樣本數(shù)據(jù)進行聚類,幫助科研人員將質(zhì)譜峰進行預(yù)篩選,減輕科研人員壓力,對于物質(zhì)的分析也是大有裨益;科研人員還可以根據(jù)需求對聚類器進行訓(xùn)練,通過不斷增加樣本數(shù),提高聚類精度,增加類的數(shù)量。

本發(fā)明授權(quán)質(zhì)譜峰快速分類方法、裝置、存儲介質(zhì)、系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種質(zhì)譜峰快速分類方法,其特征在于,包括如下步驟:獲取若干由質(zhì)譜儀反饋的質(zhì)譜峰樣本數(shù)據(jù);利用盒中腦狀態(tài)模型對所述若干樣本數(shù)據(jù)進行聚類;所述盒中腦狀態(tài)模型方程如下:yn=xn+βWxn1 其中xn為狀態(tài)向量;β為一正常數(shù),即反饋系數(shù);W為單層線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重矩陣;yn為生成系統(tǒng)狀態(tài)向量的中間向量;是一個非線性向量函數(shù),即激活函數(shù);利用盒中腦狀態(tài)模型對所述若干樣本數(shù)據(jù)進行聚類時,包括步驟:S201:獲取用于訓(xùn)練盒中腦狀態(tài)模型的訓(xùn)練集,所述訓(xùn)練集為已被分類的標準質(zhì)譜峰{a1,a2,…,aM};并初始化權(quán)重矩陣:W0=I,其中I為單位矩陣;S202:根據(jù)式6更新權(quán)重矩陣, 其中ak為訓(xùn)練集{a1,a2,…,aM}的第k個元素,η為一個正常數(shù);Wk-1為上一次迭代過程中生成的權(quán)重矩陣,Wk是本次迭代中更新產(chǎn)生的權(quán)重矩陣;S203:當k=M時,執(zhí)行W=WM,進入S204;當k<M時,返回S202;S204:對采集的質(zhì)譜峰向量xn賦予系統(tǒng)初始狀態(tài)x0,進入S205;S205:將W、β、xn代入以下公式:yn=xn+βWxn1 S206:當||xn+1-xn||≤ε時,進入S207;其中:xn+1為當前的系統(tǒng)狀態(tài)向量,xn為上一次迭代的系統(tǒng)狀態(tài)向量,ε為閾值常數(shù);S207:將S206中生成的系統(tǒng)最終狀態(tài)xn+1與訓(xùn)練集{a1,a2,…,aM}進行對比,當||xn+1-ak||≤ε時,則質(zhì)譜峰x屬于ak所屬的類型,若xn+1和所有的訓(xùn)練集元素為||xn+1-ak||>ε,則質(zhì)譜峰x不屬于任何訓(xùn)練集中包含的類型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所;天津國科醫(yī)工科技發(fā)展有限公司,其通訊地址為:215163 江蘇省蘇州市高新區(qū)科技城科靈路88號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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