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龍圖騰網恭喜山東浪潮通軟信息科技有限公司申請的專利一種預算審批的預測方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358641B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210032331.8，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種預算審批的預測方法、裝置、設備及介質是由丁廣升;韓偉設計研發完成，并于2022-01-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種預算審批的預測方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種預算審批的預測方法、裝置、設備及介質，方法包括：構建自動審批參數；基于用戶的操作，確定預算審批數據，以及判斷是否啟用所述自動審批參數；若是，則獲取預設時間段內的歷史預算審批數據；所述歷史預算審批數據包括歷史預算維度、歷史預算金額、歷史審批結果；通過所述歷史預算審批數據訓練支持向量機初始模型，構建支持向量機模型；通過所述支持向量機模型與所述預算審批數據，預測所述預算審批數據是否審批通過。能夠實現對于預算提交的審批進行自主檢驗，提高預測的準確性，同時以科學的形成一種審批標準，同時能夠提高審批流程的效率。

本發明授權一種預算審批的預測方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種預算審批的預測方法，其特征在于，所述方法包括：構建自動審批參數；基于用戶的操作，確定預算審批數據，以及判斷是否啟用所述自動審批參數；若是，則獲取預設時間段內的歷史預算審批數據；所述歷史預算審批數據包括歷史預算維度、歷史預算金額、歷史審批結果；通過所述歷史預算審批數據訓練支持向量機初始模型，構建支持向量機模型；通過所述支持向量機模型與所述預算審批數據，預測所述預算審批數據是否審批通過；所述通過所述歷史預算審批數據訓練支持向量機初始模型，構建支持向量機模型，具體包括：確定正則項表達式與損失函數項表達式；對所述正則項表達式與所述損失函數項表達式進行拉格朗日轉換，構建所述支持向量機初始模型；根據所述支持向量機初始模型，確定初始預測函數；將所述歷史預算審批數據輸入所述支持向量機初始模型進行訓練，以確定所述初始預測函數中法向量與偏置分別對應的數值；將所述法向量與偏置分別對應的數值輸入所述初始預測函數，以生成預測函數；所述通過所述支持向量機模型與所述預算審批數據，預測所述預算審批數據是否審批通過，具體包括：將所述預算審批數據輸入所述預測函數，生成預測值；判斷所述預測值是否滿足預設審批通過條件，若是，則確定所述預算審批數據審批通過；所述方法還包括：若所述預測值不滿足預設審批通過條件，則計算所述預算審批數據與所述歷史預算審批數據的相似度；將與所述預算審批數據相似度最高的歷史預算審批數據對應的審批結果作為所述預算審批數據的參考審批結果；若所述預算審批數據與所述參考審批結果不一致，則向所述用戶驗證所述預算審批數據是否異常；若否，則將所述預算審批數據進行駁回。

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