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龍圖騰網恭喜同濟大學申請的專利一種基于半流模型的聲碼器語音合成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114464159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210054963.4，技術領域涉及：G10L13/02；該發明授權一種基于半流模型的聲碼器語音合成方法是由沈瑩;李宇涵;張林;趙生捷設計研發完成，并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于半流模型的聲碼器語音合成方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于半流模型的聲碼器語音合成方法，包括：獲取待合成的原始音頻數據，并載入預先構建并訓練好的基于半流模型的聲碼器中，獲取合成的語音波形；所述基于半流模型的聲碼器包括基于半流的基本模型，該基于半流的基本模型包括多個依次拼接的Flow層，每個Flow層均包括依次連接的半流模型層和卷積網絡層，所述半流模型層由自回歸流算法和規范化流算法結合構成。與現有技術相比，本發明能夠在一定程度上提高合成語音的質量，同時加快合成語音的速度和訓練時的收斂速度，并減少一定的計算資源。

本發明授權一種基于半流模型的聲碼器語音合成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于半流模型的聲碼器語音合成方法，其特征在于，包括：獲取待合成的原始音頻數據，并載入預先構建并訓練好的基于半流模型的聲碼器中，獲取合成的語音波形；所述基于半流模型的聲碼器包括基于半流的基本模型，該基于半流的基本模型包括多個依次拼接的Flow層，每個Flow層均包括依次連接的半流模型層和卷積網絡層，所述半流模型層由自回歸流算法和規范化流算法結合構成；四個所述Flow層構成一個Scale層，所述基于半流的基本模型包括多個Scale層，Scale層選取一半維度的向量直接作為輸出、另一半輸入到下一個Scale層；所述半流模型層中高維輸入向量x和高維輸出向量y之間的映射關系為：x＝x1,x2,y0＝0s1,t1＝gmx1,y0y1＝s1⊙x1+t1s2,t2＝gmx2,y1y2＝s2⊙x2+t2y＝y1,y2式中，x1和x2代表了x的前后兩半部分，y0為常向量0，g和m為函數或者神經網絡，s1,s2,u1,u2為仿射因子，⊙代表哈達瑪積，y1和y2代表了y的前后兩半部分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同濟大學，其通訊地址為：200092 上海市楊浦區四平路1239號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。