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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理方法和裝置、設(shè)備、介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114399001B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210073114.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理方法和裝置、設(shè)備、介質(zhì)是由胡意儀;阮曉雯;陳遠(yuǎn)旭設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理方法和裝置、設(shè)備、介質(zhì)在說明書摘要公布了：本實(shí)施例提供一種模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理方法和裝置、設(shè)備、介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集、中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)、第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和癥狀實(shí)體歸一化數(shù)據(jù)；對中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集、中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)和癥狀實(shí)體歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配處理，得到種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)；根據(jù)種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)，對第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取處理，得到非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)；根據(jù)種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)、非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)、中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集、中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)、第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)訓(xùn)練規(guī)則對預(yù)設(shè)的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練處理，得到目標(biāo)矩陣預(yù)測模型。本實(shí)施例能夠提高癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，保證中醫(yī)疾病智能決策效果。

本發(fā)明授權(quán)模型的訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)處理方法和裝置、設(shè)備、介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，用于訓(xùn)練目標(biāo)矩陣預(yù)測模型，所述訓(xùn)練方法包括：獲取中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集、中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)、第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和癥狀實(shí)體歸一化數(shù)據(jù)；其中，所述中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集包含中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，所述中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包含中醫(yī)疾病與證型標(biāo)簽和癥狀描述數(shù)據(jù)；對所述中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集、所述中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)和所述癥狀實(shí)體歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配處理，得到種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)；根據(jù)所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)，對所述第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取處理，得到非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)；根據(jù)所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)、所述非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)、所述中醫(yī)疾病與證型訓(xùn)練集、所述中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)、所述第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)訓(xùn)練規(guī)則對預(yù)設(shè)的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練處理，得到所述目標(biāo)矩陣預(yù)測模型，其中，所述目標(biāo)矩陣預(yù)測模型用于生成目標(biāo)參數(shù)矩陣；其中，所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練規(guī)則，包括以下至少之一：通過所述預(yù)測模型對所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和所述非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練處理，得到所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和所述非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)對應(yīng)的中醫(yī)疾病與證型標(biāo)簽；或者，通過所述預(yù)測模型根據(jù)所述中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)對所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練處理，得到所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)對應(yīng)的中醫(yī)診斷規(guī)則標(biāo)簽，其中，所述中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)包括所述中醫(yī)診斷規(guī)則標(biāo)簽，所述中醫(yī)診斷規(guī)則標(biāo)簽包括八綱標(biāo)簽、病性標(biāo)簽或者病位標(biāo)簽中的至少一種；或者，通過所述預(yù)測模型根據(jù)第二癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)對所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和類別癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練處理，得到所述第二癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)對應(yīng)所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)和所述類別癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，其中，所述第二癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)表征屬于所述非種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)的所述第一癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)，所述類別癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)表征與所述種子癥狀實(shí)體數(shù)據(jù)具有相同的中醫(yī)診斷規(guī)則標(biāo)簽的中醫(yī)診斷規(guī)則數(shù)據(jù)。

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