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龍圖騰網恭喜湖州學院申請的專利一種鋰離子電池剩余使用壽命間接預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114545275B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210097632.9，技術領域涉及：G01R31/392；該發明授權一種鋰離子電池剩余使用壽命間接預測方法是由李祖欣;葉乙福;蔡志端;錢懿設計研發完成，并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鋰離子電池剩余使用壽命間接預測方法在說明書摘要公布了：一種鋰離子電池剩余使用壽命間接預測方法，步驟如下：首先提取合適的表述鋰電池老化的間接健康因子，并驗證與容量之間的相關性；接著基于支持向量回歸算法構建間接健康因子預測模型；然后基于高斯過程回歸構建間接健康因子和容量之間的關系模型；最后，將間接健康因子預測值輸入高斯過程回歸模型，實現鋰電池容量預測，當電池容量達到設定的失效閾值時，輸出剩余使用壽命預測結果。本方法解決了傳統支持向量回歸只能得到單點預測值和高斯過程回歸長期預測性能差的問題，預測性能穩定，在獲得精確預測結果的同時，得到預測置信區間，方便鋰電池系統在電池發生故障時提前做出決策維護和管理。

本發明授權一種鋰離子電池剩余使用壽命間接預測方法在權利要求書中公布了：1.一種鋰離子電池剩余使用壽命間接預測方法，其特征在于，該方法具體包括如下步驟：步驟1、數據采集：使用傳感器設備對鋰電池充放電運行過程進行監測，提取鋰電池整個充放電過程中電壓、電流、溫度數據信息；具體做法是，提取恒流充電電壓信號、恒壓充電電流信號、恒流放電電壓信號和溫度信號；步驟2、特征提取：從恒流充電階段、恒壓充電階段、恒流放電階段和溫度信號中分別提取等充電電壓差的時間間隔、等充電電流差的時間間隔、等放電電壓差的時間間隔和等充電電流差的平均溫度四個表征鋰電池退化的間接健康因子，并驗證與鋰電池容量之間的相關性；所述步驟2中間接健康因子與鋰電池容量之間的相關性是采用灰色并聯分析方法得到間接健康因子與鋰電池容量之間的關聯等級度，具體步驟如下：步驟2.1、指定比較序列Xm＝{xmii＝1,2,...,n}，其中，Xm表示間接健康因子向量，指定參考序列X0＝{x0ii＝1,2,...,n}，其中，X0表示鋰電池容量；步驟2.2、數據歸一化處理；步驟2.3、計算比較序列Xm和參考序列X0之間的相關系數；步驟2.4、計算比較序列和參考序列之間的關聯度；步驟3、構建間接健康因子預測模型，使用鋰電池間接健康因子和充放電循環數訓練支持向量回歸模型，實現鋰電池間接健康因子的預測；所述步驟3具體做法為，設置起始預測點T，利用訓練集訓練SVR模型，其中i表示第i次充放電循環，HIsi表示第i次充放電循環對應的間接健康因子，構建基于支持向量回歸算法的鋰電池間接健康因子預測模型，獲得起始預測點之后的間接健康因子預測值HIs_pre；步驟4、構建鋰電池容量預測模型，將間接健康因子預測值作為鋰電池容量預測模型的輸入，實現鋰電池容量預測，當電池容量達到設定的失效閾值時，獲得鋰電池剩余使用壽命預測結果和置信區間，并進行預測性能分析，所述步驟4具體包括：步驟4.1、設置起始預測點T和電池容量失效閾值CapEOL；步驟4.2、利用訓練集訓練GPFR模型，其中HIsi表示第i個特征向量，Capi表示第i個電池容量值，構建基于高斯過程回歸的鋰電池容量預測模型；步驟4.3、將步驟3中的間接健康因子預測值HIs_pre作為電池容量預測模型的測試輸入，獲得起始預測點之后的鋰電池容量預測值Cap_pre；步驟4.4、當步驟4.3中的鋰電池容量預測值Cap_pre達到步驟4.1中設定的電池容量失效閾值CapEOL時，輸出鋰電池剩余使用壽命預測結果及置信區間，并進行預測性能指標分析。

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