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龍圖騰網恭喜南京烽火星空通信發展有限公司申請的專利一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114743258B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210184289.1，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法是由盧山;李春霞;丁思然;崔弘;劉宇;湯鯤設計研發完成，并于2022-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法，涉及大數據分析技術領域，通過對于歷史事件的數據分析，利用分類算法對基于不同人群的特征屬性進行分類，基于真實時間、真實環境下使用強化學習模型模擬個體活動，結合特定時段、特定環境下的事件特征數據，以高預測準確率為目標，對某一時段內人員活動進行評分從而對其行為選擇進行訓練，形成固化模型，進而基于事件規律可實現對未來場景可能發生的事件行為進行預測。

本發明授權一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的宏觀規律事件預測模型構建方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、統計所有事件數據，對數據進行清洗，清除無效值和缺失值，確保數據準確無誤；S2、基于事件發生所屬區域劃分進行數據統計，對于區域劃分所屬的事件和人、車流量進行統計，并對不同事件進行分類，統計事件對應的人員個體特征；S3、基于樸素貝葉斯算法，對不同類型的事件進行分類，得到分類器A，預測人群中不同個體對不同事件的傾向及預測事件類型；S4、基于事件時空數據和類型進行樸素貝葉斯算法分類，得到分類器B，計算人員在真實具體時段內的事件發生概率；S5、根據背景環境下的人員屬性分布情況，隨機生成大量人員，基于分類器A對人群進行行為傾向分類，找出不同事件發生人群；S6、使用強化學習蒙特卡洛樹搜索模型MCTS對S5中的人群進行事件模擬，并基于S4中的關于時段對行為影響的分類器B生成基于時間段的事件概率預測，協同人員行為傾向所屬類別的特征值獎勵函數，對該次強化學習蒙特卡洛樹搜索模型MCTS搜索進行計算，實現對該場景內的行為情況進行預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京烽火星空通信發展有限公司，其通訊地址為：210019 江蘇省南京市建鄴區云龍山路88號烽火科技大廈A棟26F；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。