恭喜廣州大學王員根獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣州大學申請的專利一種基于拉丁超立方體抽樣估計梯度的邊界對抗攻擊方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114580527B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210200073.X，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種基于拉丁超立方體抽樣估計梯度的邊界對抗攻擊方法是由王員根;王丹設計研發完成，并于2022-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于拉丁超立方體抽樣估計梯度的邊界對抗攻擊方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，且公開了一種基于拉丁超立方體抽樣估計梯度的邊界對抗攻擊方法，包括以下步驟：S1、將原始圖像與從均勻分布中采樣的隨機噪聲混合，并逐漸增大隨機噪聲的權值，直到被模型錯誤分類為止；S2、之后作為初始對抗樣本，進行迭代算法，該算法由梯度方向估計、沿梯度方向前向移動和用二分搜索算法投影回決策邊界三個步驟組成，本發明擬設計一種基于決策的黑盒攻擊，在查詢數量和對抗樣本質量之間進行可控的權衡。通過設計一種采用拉丁超立方體采樣來估計梯度方向的方法，來制作對抗樣本。在進行攻擊時，我們的方法通過查詢只有目標模型的硬標簽來生成對抗樣本，達到高查詢利用率、快速減少失真的目的。
本發明授權一種基于拉丁超立方體抽樣估計梯度的邊界對抗攻擊方法在權利要求書中公布了：1.一種基于拉丁超立方體抽樣估計梯度的邊界對抗攻擊方法，包括以下步驟：S1、將原始圖像與從均勻分布中采樣的隨機噪聲混合，并逐漸增大隨機噪聲的權值，直到被模型錯誤分類為止；S2、之后作為初始對抗樣本，進行迭代算法，該算法由梯度方向估計、沿梯度方向前向移動和用二分搜索算法投影回決策邊界三個步驟組成；S3、對于一個邊界處的對抗樣本，包括：1在這一點附近以拉丁超立方體抽樣的方法采樣多個高斯噪聲；2將此邊界對抗樣本與噪聲相加后得到的多個樣本點，通過訪問模型判斷樣本點所屬標簽與原始樣本標簽是否一致，從而來確定噪聲的朝向：若標簽一致，則將此噪聲的方向更新為其反方向，反之不變；3將步驟2中經方向更新后的噪聲進行平均，將結果作為決策邊界處的梯度方向。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市大學城外環西路230號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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