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龍圖騰網恭喜航空工業信息中心;北京中科聞歌科技股份有限公司;中國科學院自動化研究所申請的專利面向多級標簽的文本分類方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114691866B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210225366.3，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權面向多級標簽的文本分類方法、裝置、設備及存儲介質是由王婧宜;禹寧;馮昊;孔慶超;王宇琪;許剛剛;曹家;羅引設計研發完成，并于2022-03-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向多級標簽的文本分類方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開實施例涉及一種面向多級標簽的文本分類方法、裝置、設備及存儲介質。本公開實施例通過獲取文本以及文本中關鍵詞對應的標簽；基于預設的面向多級標簽的文本分類模型中的文本編碼模型對文本進行編碼處理，得到文本的特征向量，文本的特征向量對文本的關鍵詞進行敏感表征，基于預設的面向多級標簽的文本分類模型中的標簽編碼模型，對標簽進行編碼處理，得到標簽的向量；分別計算文本的特征向量與每個標簽的向量之間的余弦相似度；將余弦相似度大于預設閾值的標簽確定為文本的標簽。通過對文本和現有類別標簽進行編碼處理和余弦相似度計算處理，選擇出文本內容相匹配的標簽，可減輕對人工標注標簽的依賴，降低人工標注和標簽體系的維護成本，提高標簽標注的準確率，使文本分類結果更準確。

本發明授權面向多級標簽的文本分類方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種面向多級標簽的文本分類方法，其特征在于，所述方法包括：獲取文本以及文本中關鍵詞對應的標簽；基于預設的面向多級標簽的文本分類模型中的文本編碼模型對所述文本進行編碼處理，得到所述文本的特征向量，所述文本的特征向量對所述文本的關鍵詞進行敏感表征，基于預設的面向多級標簽的文本分類模型中的標簽編碼模型，對所述標簽進行編碼處理，得到標簽的向量；分別計算所述文本的特征向量與每個標簽的向量之間的余弦相似度；將所述余弦相似度大于預設閾值的標簽確定為所述文本的標簽；所述基于預設的面向多級標簽的文本分類模型中的文本編碼模型對所述文本進行編碼處理，得到所述文本的特征向量，所述文本的特征向量對所述文本的關鍵詞進行敏感表征，包括：基于所述文本編碼模型，將所述文本的關鍵詞注入到所述文本編碼模型內的關鍵詞嵌入層中，以形成對所述文本的關鍵詞的敏感表征；基于所述文本編碼模型，將所述文本轉化為所述文本的特征向量，所述文本的特征向量對所述文本的關鍵詞進行敏感表征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人航空工業信息中心;北京中科聞歌科技股份有限公司;中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100029 北京市朝陽區安外小關東里14號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。