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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院申請(qǐng)的專利預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)圖像處理方法和設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114782768B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210239706.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)圖像處理方法和設(shè)備是由楊俊;商琨;王海峰;梁棟設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)圖像處理方法和設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)圖像處理方法和設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，在本申請(qǐng)中，對(duì)多張預(yù)訓(xùn)練圖像進(jìn)行單通道特征計(jì)算，得到各個(gè)預(yù)訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像，根據(jù)各個(gè)預(yù)訓(xùn)練圖像和各自對(duì)應(yīng)的特征圖像對(duì)初始預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型，本實(shí)施例將特征圖像作為訓(xùn)練目標(biāo)，更加容易學(xué)習(xí)到預(yù)訓(xùn)練圖像的通用特征，增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練模型的泛化能力，得到的預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)更加準(zhǔn)確，進(jìn)而將預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)作為圖像處理模型訓(xùn)練的待訓(xùn)練視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)，能夠簡(jiǎn)化圖像處理模型的訓(xùn)練過(guò)程，提高訓(xùn)練效率。

本發(fā)明授權(quán)預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)圖像處理方法和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：獲取初始預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型以及多張預(yù)訓(xùn)練圖像，所述初始預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型包括待訓(xùn)練的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)和待訓(xùn)練的第一解碼網(wǎng)絡(luò)；對(duì)各個(gè)所述預(yù)訓(xùn)練圖像進(jìn)行單通道特征計(jì)算，得到各個(gè)所述預(yù)訓(xùn)練圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像；根據(jù)各個(gè)所述預(yù)訓(xùn)練圖像和各自對(duì)應(yīng)的特征圖像對(duì)所述初始預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型；其中，所述預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)能夠作為圖像處理模型訓(xùn)練的待訓(xùn)練視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù)，所述圖像處理模型用于對(duì)待處理二維醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行圖像處理。

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