恭喜南京師范大學潘龍獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京師范大學申請的專利一種基于云端的智能碳足跡評估管理系統(tǒng)及其評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114662781B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210360009.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于云端的智能碳足跡評估管理系統(tǒng)及其評估方法是由潘龍;蔡云飄;王任;祁晶;盧平設計研發(fā)完成,并于2022-04-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于云端的智能碳足跡評估管理系統(tǒng)及其評估方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于云端的智能碳足跡評估管理系統(tǒng)及其評估方法,該系統(tǒng)包括前端顯示單元和后端處理單元,所述前端顯示單元包括基于DataV數(shù)據(jù)可視化設計的智慧可視化模塊,所述智慧可視化模塊用于按照不同維度進行可視化呈現(xiàn)和分析;所述后端處理單元包括基于云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)與應用支撐模塊和基于云數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡安全的基礎(chǔ)資源支撐模塊。本發(fā)明結(jié)合云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、RFID等技術(shù)手段,實現(xiàn)碳排放單位的碳足跡評價與分析預測,從而提升能源效率,減少能源消耗,從而減少運營成本,促進企業(yè)的良性和可持續(xù)發(fā)展。
本發(fā)明授權(quán)一種基于云端的智能碳足跡評估管理系統(tǒng)及其評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于云端的智能碳足跡評估方法,其特征在于,包括如下步驟:S1:采集并且導入碳排放因子類型、碳排放量、碳排放因子數(shù)據(jù)源;S2:通過碳排放因子數(shù)據(jù)庫對碳排放因子進行核對、量化;S3:根據(jù)碳足跡的核算公式,對產(chǎn)品碳足跡進行核算;S4:根據(jù)步驟S3的碳足跡核算結(jié)果與步驟S1中碳排放因子數(shù)據(jù)源對產(chǎn)品碳足跡核算結(jié)果進行不確定性分析;S5:根據(jù)步驟S1~S4所得結(jié)果,對目前產(chǎn)品方案進行潛力分析與貢獻分析;S6:根據(jù)步驟S1~S5所得結(jié)果,生成替代方案;S7:對替代方案進行評價;S8:根據(jù)步驟S1~S6所得結(jié)果,生成產(chǎn)品碳足跡報告;S9:對產(chǎn)品碳足跡報告進行智慧可視化呈現(xiàn);步驟S4中采用蒙特卡羅方法實現(xiàn)碳足跡的不確定性分析,具體的分析方法為:A1:構(gòu)造或描述概率過程:通過構(gòu)建好的產(chǎn)品碳足跡概率預測模型產(chǎn)生已知概率分布的隨機變量因子,將不具有隨機性質(zhì)的產(chǎn)品碳足跡變量因子轉(zhuǎn)化為具有隨機性質(zhì)的產(chǎn)品碳足跡變量因子;A2:實現(xiàn)從已知概率分布抽樣:通過采集產(chǎn)品碳足跡的各種變量因子,再通過計算機隨機產(chǎn)生該產(chǎn)品針對不同場景的各種變量因子,實現(xiàn)不同場景下產(chǎn)品碳足跡的隨機變量因子的生成與抽樣;A3:建立各種估計量,生成不確定性分析報告:確定一個隨機變量因子,作為所要求的問題的解,稱為產(chǎn)品碳足跡無偏估計;建立各種估計量,對模擬實驗的結(jié)果進行考察和登記,從中得到所需的產(chǎn)品碳足跡信息,并生成產(chǎn)品碳足跡不確定性分析報告;步驟A1中產(chǎn)品碳足跡概率預測模型的構(gòu)建方法如下:B1:對碳排放因子進行主成分分析,得到方差百分比;B2:將提取的主成分作為新變量代替原始變量做多重線性回歸分析,得到回歸方程,將主成分以各自變量的載荷代入,即可得到關(guān)于各解釋變量的回歸方程;B3:利用回歸方程的回歸殘差繪制成直方圖,將標準化殘差和標準化預測值繪制成散點圖以檢驗方差齊性;至此產(chǎn)品碳足跡概率預測模型構(gòu)建完畢。
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