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龍圖騰網恭喜廣東長天思源環?？萍脊煞萦邢薰?/a>申請的專利一種基于人工智能的可疑線索自動監測數據分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119399704B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411979636.5，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于人工智能的可疑線索自動監測數據分析方法是由蔡宇平;趙善挺;陳啟能;馬俊;陸欣豪;陳佳明;鄭子彪設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的可疑線索自動監測數據分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于人工智能的可疑線索自動監測數據分析方法，屬于電數字數據處理領域，所述方法包括：對卷積神經網絡執行設定數目的各次學習動作以獲得可疑線索自動監測模型；采用可疑線索自動監測模型基于分時動態水質相關數據和分時動態視覺化數據智能分析目標監控水面是否屬于污染水面以及污染源到當前監控點的疑似距離；通過本發明，針對環境污染監測數據分析結果不夠豐富且分析過程復雜的技術問題，能夠使用針對性結構設計的可疑線索自動監測模型基于分時動態水質數據和分時動態視覺化數據對固定水域是否存在環境污染以及環境污染源到固定水域的距離這些可疑線索進行智能數據分析，從而解決了上述技術問題。

本發明授權一種基于人工智能的可疑線索自動監測數據分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的可疑線索自動監測數據分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集當前監控點正下方的目標監控水面每一時刻對應的水質相關數據，所述目標監控水面每一時刻對應的水質相關數據為所述目標監控水面在所述時刻的化學需氧量、高錳酸鹽指數、磷元素含量、溶解于水中的礦物質含量總和以及水體溫度；捕獲當前監控點正下方的目標監控水面對應的實時成像畫面的視覺化數據，所述實時成像畫面的視覺化數據為所述實時成像畫面的各個像素點分別對應的各個青色成分數值、各個品紅色成分數值、各個黃色成分數值和各個黑色成分數值；對卷積神經網絡執行設定數目的各次學習動作以獲得完成各次學習操作后的卷積神經網絡，并將完成各次學習操作后的卷積神經網絡作為可疑線索自動監測模型輸出，所述卷積神經網絡完成的學習操作的次數與所述目標監控水面的水面面積正向關聯；將所述目標監控水面的水面面積、預設時間區間的時間長度、預設時間區間內均勻間隔的各個時刻分別對應的各份水質相關數據以及預設時間區間內均勻間隔的各個時刻分別對應的各份實時成像畫面的視覺化數據同步輸入到所述可疑線索自動監測模型，以運行所述可疑線索自動監測模型，獲得所述可疑線索自動監測模型輸出的表示所述目標監控水面是否屬于污染水面的污染標識以及污染源到當前監控點的疑似距離；其中，當前監控點正下方的目標監控水面的水質相關數據源自當前監控點正下方的目標監控水面處的水體；其中，所述可疑線索自動監測模型輸出的污染標識表示所述目標監控水面不屬于污染水面時，同時輸出的污染源到當前監控點的疑似距離為零；其中，保持當前監控點處固定的俯拍攝像機構的俯拍鏡頭在水平面內；其中，預設時間區間內均勻間隔的各個時刻的數量與所述目標監控水面的水面面積正向關聯；其中，在對所述卷積神經網絡執行每一次學習操作中，將已知的表示某一監控水面是否屬于污染水面的污染標識以及確定的所述某一監控水面附近最近污染源到所述某一監控水面對應監控點的距離作為所述卷積神經網絡的兩項輸出內容，將所述某一監控水面的水面面積、預設時間區間的時間長度、預設時間區間內均勻間隔的各個時刻分別對應的所述某一監控水面的各份水質相關數據以及預設時間區間內均勻間隔的各個時刻分別對應的所述某一監控水面的各份實時成像畫面的視覺化數據作為所述卷積神經網絡的多項輸入內容。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東長天思源環?？萍脊煞萦邢薰?/a>，其通訊地址為：528000 廣東省佛山市南海區桂城街道深海路17號瀚天科技城A區8號樓三樓302單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。