恭喜浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院鄭書鈺獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院申請的專利基于血漿miRNA組合標志物的肺癌腦轉移預后模型的構建與應用獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN119391861B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510003385.5,技術領域涉及:C12Q1/6886;該發(fā)明授權基于血漿miRNA組合標志物的肺癌腦轉移預后模型的構建與應用是由鄭書鈺;季劍雄;周鳳淇;俞曉波;嚴鋒;陳高設計研發(fā)完成,并于2025-01-02向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于血漿miRNA組合標志物的肺癌腦轉移預后模型的構建與應用在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于血漿miRNA組合標志物的肺癌腦轉移預后模型的構建與應用。本發(fā)明基于血漿miRNA組合標志物構建肺癌腦轉移的預后模型,血漿miRNA組合標志物包括miR?31?5p、miR?219?5p、miR?1?3p、miR?130a?5p、miR?452?3p、miR?598?3p、miR?9?5p、miR?1246、miR?196a?5p和miR?210?3p,預后模型根據(jù)各血漿miRNA的表達量得到miRNA表達指數(shù),根據(jù)miRNA表達指數(shù)和臨床信息得到預測生存率作為預后預測結果;此預后模型用于肺癌腦轉移的預后預測。本發(fā)明中的預測模型和預后預測系統(tǒng)均具有高敏感度和準確率。
本發(fā)明授權基于血漿miRNA組合標志物的肺癌腦轉移預后模型的構建與應用在權利要求書中公布了:1.一種用于肺癌腦轉移的預后預測的血漿miRNA組合標志物,其特征在于:所述血漿miRNA組合標志物主要由miR-31-5p、miR-219-5p、miR-1-3p、miR-130a-5p、miR-452-3p、miR-598-3p、miR-9-5p、miR-1246、miR-196a-5p和miR-210-3p組成。
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