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龍圖騰網恭喜濟南農智信息科技有限公司;鄆城縣林業局申請的專利一種森林火災風險預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119537865B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510080672.6，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種森林火災風險預測方法是由杜海靜;王尤然;張翠鑾;朱桂玲;魏衍周設計研發完成，并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種森林火災風險預測方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種森林火災風險預測方法，涉及機器學習領域。本發明提出的森林火災風險預測流程包括構建森林火災風險評估數據集，生成數據序列特征向量，然后依次通過數據特征信息交互模塊和空間鄰域特征交互模塊，接著將數據序列特征轉換為時間序列特征，使用時序特征捕獲模塊并利用全連接神經網絡獲得預測值。本發明提出的數據特征信息交互模塊捕捉不同類型數據之間的關聯性，空間鄰域特征交互模塊聚合相鄰區域的特征信息，時序特征捕獲模塊處理統一的時間序列特征表示，實現對長時間序列數據的精準建模，利用以上三個模塊，能夠使模型考慮數據、鄰域和時間三個維度的信息，進一步增強模型的預測精度。

本發明授權一種森林火災風險預測方法在權利要求書中公布了：1.一種森林火災風險預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、收集每個森林區域中溫度、降水量、風速、風向、相對濕度、植被類型、地面上可燃物質的積累量、地形朝向和煙霧含量共9種監測數據，對數據進行清洗，包括填充缺失值、去掉不相關數據、部分數據進行縮放，以提升數據的質量，構建森林火災風險評估數據集；S2、將森林區域在一定時間間隔內生成的每類數據序列嵌入到一個特征空間中，并將其拼接為該類數據的特征向量；S3、構建數據特征信息交互模塊，通過多頭注意力機制建模不同數據類型之間的復雜關聯性，使當前數據的特征信息與其他數據的特征進行交互和融合，從而生成更加豐富且具備代表性的特征信息嵌入；S4、構建空間鄰域特征交互模塊，通過圖卷積網絡學習當前森林區域與其它相鄰區域之間的相關性權重，這些權重用于將相鄰區域的特征信息的聚合，從而增強當前森林區域特征表示的空間鄰域信息，使其包含更為豐富的空間綜合特征；S5、按時間順序依次提取數據序列中各個時刻的數據信息，并將這些信息進行拼接，形成時間序列數據，在該時間序列中，每一個時間步包含特定森林區域在同一時間點上所有相關的數據信息，從而保留時間維度上的數據特征；S6、構建時序特征捕獲模塊，通過LSTM來提取和處理長時間序列數據中的復雜依賴關系，以增強模型對時間動態特征的理解和表達能力；S7、構建全連接神經網絡，對最終得到特征表示進行進一步計算和處理，以生成最終的森林火災風險預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人濟南農智信息科技有限公司;鄆城縣林業局，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷城區辛祝路17號好蘭朵大廈652室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。