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龍圖騰網恭喜杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利一種交通數據預測方法、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119672961B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510171827.7，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種交通數據預測方法、裝置是由邵健軒;鄭立勇;郝勇剛;李文婧;謝易玨設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種交通數據預測方法、裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種交通數據預測方法，該方法包括：利用訓練后的用于交通數據預測的預測模型，基于待預測交通位置處在歷史時間的歷史交通數據，獲取待預測交通位置處在未來時間的預測交通數據，其中，預測模型包括：用于獲取歷史交通數據時序特征以得到第一預測結果的時序子模型、用于獲取歷史交通數據靜態空間特征以得到第二預測結果的靜態空間子模型、用于獲取歷史交通數據動態空間特征以得到第三預測結果的動態空間子模型中的至少二者所組成的多模型層，以及用于選擇多模型層中各子模型輸出的預測結果的路由層。本申請實現了時序特征、靜態空間特征、動態空間特征中的至少兩者的預測組合，提高了多種應用場景下交通數據預測的適應性。

本發明授權一種交通數據預測方法、裝置在權利要求書中公布了：1.一種交通數據預測方法，其特征在于，該方法包括：利用訓練后的用于交通數據預測的預測模型，基于待預測交通位置處在歷史時間的歷史交通數據，獲取待預測交通位置處在未來時間的預測交通數據，其中，預測模型包括：用于獲取歷史交通數據時序特征以得到第一預測結果的時序子模型、用于獲取歷史交通數據靜態空間特征以得到第二預測結果的靜態空間子模型、用于獲取歷史交通數據動態空間特征以得到第三預測結果的動態空間子模型中的至少二者所組成的多模型層，以及用于選擇多模型層中各子模型輸出的預測結果的路由層；所述利用訓練后的用于交通數據預測的預測模型，基于待預測交通位置處在歷史時間的歷史交通數據，獲取待預測交通位置處在未來時間的預測交通數據，包括：多模型層中的各子模型分別從當前輸入的歷史序列數據獲取該各子模型的預測結果，路由層根據各子模型的輸出概率，選擇輸出概率大于設定輸出概率閾值的各子模型的預測結果，其中，子模型的輸出概率用于表征：該子模型所輸出的預測結果與當前歷史序列數據的模式特征之間的相似度，在各子模型所輸出的預測結果與當前歷史序列數據的模式特征之間的各相似度的總和中所占有的比例，模式特征用于表征當前歷史序列數據與當前時序模式相關性，當前時序模式用于表征通過時間序列搜索出的重復發生概率較高的各交通數據模式。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州海康威視數字技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。