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龍圖騰網恭喜南京混沌信息科技有限公司申請的專利面向陸基工廠化循環水養殖場景的魚類多目標跟蹤方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649414B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510168605.X，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權面向陸基工廠化循環水養殖場景的魚類多目標跟蹤方法是由周心菲;陳建;陳曦;翟肇裕;徐煥良設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向陸基工廠化循環水養殖場景的魚類多目標跟蹤方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機視覺技術領域，具體為面向陸基工廠化循環水養殖場景的魚類多目標跟蹤方法。本發明首先，獲取陸基工廠化循環水養殖場的魚類運動視頻和光照強度；其次，從所述魚類運動視頻中選取符合預設條件的視頻幀作為參考幀；接著，基于魚類運動視頻和光照強度，提取視頻幀特征，并結合參考幀生成視頻幀調整系數；然后，根據視頻幀調整系數構建魚類運動視頻幀自適應調整模型，對魚類運動視頻幀進行自適應調整，得到標準魚類運動視頻；然后，構建魚類多目標跟蹤模型對標準魚類運動視頻進行魚類多目標跟蹤，得到魚類運動軌跡；最后，根據魚類運動軌跡和標準魚類運動視頻，構建魚類健康檢測模型對標準魚類運動視頻中的每條魚進行健康狀態檢測。

本發明授權面向陸基工廠化循環水養殖場景的魚類多目標跟蹤方法在權利要求書中公布了：1.面向陸基工廠化循環水養殖場景的魚類多目標跟蹤方法，其特征在于，包括：將陸基工廠化循環水養殖場劃分為M個區域，錄制M個所述區域的魚類運動視頻；所述魚類運動視頻覆蓋不同的光照條件，包括：弱光、強光和正常光；通過光傳感器同步獲取M個所述區域的光照強度；從所述魚類運動視頻中選取符合預設條件的視頻幀作為參考幀；基于所述魚類運動視頻和所述光照強度，提取所述魚類運動視頻的視頻幀特征，并結合所述參考幀生成視頻幀調整系數；所述視頻幀調整系數包括：第一調整系數、第二調整系數和第三調整系數；所述第一調整系數為亮度調整系數，計算公式為： ；其中，為亮度調整系數；為調節參數；為當前幀的光照強度；為參考光照強度；為當前幀的亮度均值；為參考幀的亮度均值；為調節參數；所述第二調整系數為色彩調整系數，計算公式為： ；其中，為色彩調整系數；為參考幀的飽和度均值；為當前幀的飽和度均值；為調節參數；為調節參數；為當前幀的色調值；為參考幀的色調值；為總幀數；所述第三調整系數為局部梯度調整系數，計算公式為： ；其中，為局部梯度調整系數；為調節參數；為當前幀的亮度梯度均值；為參考幀的亮度梯度均值；為調節參數；為當前幀的亮度梯度方差；為參考幀的亮度梯度方差；根據所述視頻幀調整系數構建魚類運動視頻幀自適應調整模型，對魚類運動視頻幀進行自適應調整，得到標準魚類運動視頻；所述標準魚類運動視頻的公式為： ；其中，為標準魚類運動視頻幀的像素值；為輸入魚類運動視頻幀的像素值；為亮度調整系數；為色彩調整系數；為局部梯度調整系數；為亮度梯度在像素的值；為控制梯度增強強度的調節參數；構建魚類多目標跟蹤模型對所述標準魚類運動視頻進行魚類多目標跟蹤，得到魚類運動軌跡；根據所述魚類運動軌跡和所述標準魚類運動視頻，構建魚類健康檢測模型對所述標準魚類運動視頻中的每條魚進行健康狀態檢測。

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