買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜杭州智享新電科技有限公司申請的專利一種物流租賃用鋰離子電池的健康狀態預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119667495B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510181959.8，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權一種物流租賃用鋰離子電池的健康狀態預測方法是由賀新;張帆舟設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種物流租賃用鋰離子電池的健康狀態預測方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種物流租賃用鋰離子電池的健康狀態預測方法。該方法首先提取每組電池在每個充放電周期中的性能參數，計算所述性能參數的最大值、最小值和平均值作為統計特征。對所有電池充放電段統計特征進行聚類得到指定數量的簇，生成代表每簇共同模式的參考序列，計算該參考序列和標準化后的充放電段特征的動態時間規整距離，作為每組電池每個充放電周期的特征向量。再提取每組電池每個充放電周期結束時的剩余電量，通過概率密度分布評估充放電充分程度，將電池分為滿充滿放、充放電程度中等、充放電均不足三組。使用所述特征向量預測不同組別的電池健康狀態，該方法提高了預測準確性，適用于物流租賃鋰離子電池等充放電特征變化明顯的場景。

本發明授權一種物流租賃用鋰離子電池的健康狀態預測方法在權利要求書中公布了：1.一種物流租賃用鋰離子電池的健康狀態預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：提取各鋰離子電池在每個充放電周期中的性能參數，包括電流、電壓和溫度，并計算所述電流、電壓和溫度各自的最大值、最小值和平均值作為統計特征，對所有電池在各充放電段的統計特征進行聚類，聚類后得到指定數量的簇，并生成能夠代表每個簇共同模式的參考序列；S2：針對每一電池的每一充放電周期，計算該電池在該充放電周期的標準化后的特征序列和每一簇的所述參考序列的最小累計動態時間規整距離，并將所述最小累計動態時間規整距離轉化為向量，作為最終該電池在該充放電周期的動態時間規整特征向量；S3：分別提取各電池在每個充放電周期結束時的剩余電量進行概率統計，提取概率統計的概率密度分布峰值，得到該電池的充放電充分程度，根據各電池的充放電充分程度進行分組；S4：以每組鋰離子電池的充放電周期中的動態時間規整特征向量作為特征，使用機器學習極限梯度提升樹算法，對不同充放電程度組別的鋰離子電池分別進行健康狀態預測；所述S2中包括：S21：分別對每個電池的原始特征序列進行特征標準化，得到標準化后的特征序列；S22：依據各標準化后的特征序列，采用主成分分析降維，對降維后的所有電池充電段和放電段的標準化后的特征序列分別進行K-means聚類，生成指定數量的充電簇和放電簇；S23：對生成的充電簇和放電簇，使用基于動態時間規整的時間序列平均算法，為每個簇生成一個參考序列；S24：計算每個電池標準化后的特征序列與聚類每簇的參考序列的最小累計動態時間規整距離，對動態時間規整距離進行向量化，生成最終的動態時間規整特征向量；S25：獲取所有電池在每個充放電周期的動態時間規整特征向量，對于某個充放電周期c，在充電段計算標準化后的充電特征序列和各充電簇的參考序列的最小累計動態時間規整距離，在放電段計算標準化后的放電特征序列和各放電簇的參考序列的動態時間規整距離，將計算的動態時間規整距離進行拼接，獲得該充放電周期最終的動態時間規整特征向量的形式為： ，其中，為充電段特征，為放電段特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州智享新電科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市余杭區倉前街道文一西路1217號3幢401室2樓201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。