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龍圖騰網恭喜蘇州申億通智慧運營管理有限公司申請的專利結合多數據的城市隧道智能安全運維方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119672963B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510186716.3，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權結合多數據的城市隧道智能安全運維方法及系統是由祁偉林;袁媛;曹德萬;章燕;陸鵬;江浩;孫豪設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合多數據的城市隧道智能安全運維方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了結合多數據的城市隧道智能安全運維方法及系統，具體涉及智能交通運維領域，用于解決隧道流量波動引發的預測偏差與擁堵管理難題，是通過構建波動特征映射矩陣，將入口波峰特征進行系統化表達，并結合多點檢測器的交通參數，利用波次相似度分析模型準確評估波動的傳播路徑與目標區段；同時，借助時序疊加校正機制，將歷史波動規律與實時數據融合，生成動態修正后的車流傳遞預測曲線，在物理約束與預測精度之間實現平衡；最終，通過對流量預測模型的動態更新來輸出關鍵指標，指導信號協調和誘導管控模塊的高效聯動，進而能夠最大程度減少由波動傳播引發的擁堵堆積和交通風險，優化隧道運維效率并增強交通安全保障能力。

本發明授權結合多數據的城市隧道智能安全運維方法及系統在權利要求書中公布了：1.結合多數據的城市隧道智能安全運維方法，其特征在于，包括步驟：S1.使用短周期信號切換日志與車輛檢測數據，利用波次幅度提取算法確定每個周期內車輛迅速涌入的時間窗與峰值規模，并生成波動特征映射矩陣；S2.將映射矩陣與隧道內交通檢測數據相結合，通過波次相似度分析預測波動在隧道內的擁堵傳播路徑，并識別目標區段與對應時間窗；S3.對目標區段的交通密度、排隊時長及波幅衰減做迭代修正，利用歷史波動案例庫進行時序疊加計算，輸出實時波動反饋的車流傳遞預測曲線；步驟S3包括以下內容：歷史案例檢索與映射：依據擁堵傳播矩陣中記錄的、目標區段及擁堵觸發時間區間，從歷史波動案例庫中選取與對應的入口波動形態相似并且具有相近區段長度與排隊演化特征的參考條目，記為；隨后，檢索得到相應的歷史車流延時函數；其中表示參考條目在進入隧道后時長內的排隊增長率；時序疊加原理的波動校正：針對目標區段內已檢測到的交通密度及排隊時長，定義一組基于時序疊加的波動校正方程；在處的時間上，令；其中表示位置在時刻的修正系數，是預先設計的波動疊加函數；通過類似形式的遞推，沿著至方向逐點計算波動修正量，并在相鄰位置間執行以下遞進：若與相距，則；其中檢測器在隧道中按順序排列的索引號，是區段長度修正函數；衰減因子與通行能力綜合考量：在進行疊加時，若波次幅度小于波峰閾值或形成擁堵時間窗口超過特定范圍，則引入衰減因子，以反映入口波峰隨車流行進距離而逐步降低的影響程度，并在包含大流量瓶頸段時加入中后段通行能力上限，約束疊加函數的累積值不超過物理容量上限；車流傳遞預測曲線生成：完成時序疊加與波動校正后，針對目標區段內各位置在連續時刻上獲得校正后的密度與排隊時長，擬合出車流傳遞預測曲線；將每個與目標區段對應的車流傳遞預測曲線序列存儲于實時波動預測表；S4.根據車流傳遞預測曲線更新隧道運維系統的流量預測模型參數，通過外部信號燈協調與車道誘導聯動機制，及時發布動態調控指令；步驟S4包括以下內容：流量預測模型關鍵參數的動態提取：根據實時波動預測表中的目標區段、對應連續時刻以及修正后的車流傳遞預測曲線，首先提取在入口波動狀態下能夠反映隧道容納能力與排隊演化強度的核心指標，包括最大流量上限、排隊擴散臨界時長；數值調整與參數映射：針對流量模型關鍵參數所記錄的核心指標，結合車流傳遞預測曲線序列，采用以下形式對原有流量預測模型進行數值映射與改進：；其中表示現行預測模型在時刻的核心狀態是非線性修正函數。

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