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龍圖騰網恭喜數據空間研究院申請的專利一種面向動態圖的異常網絡社區檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119728296B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510208738.5，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種面向動態圖的異常網絡社區檢測方法是由魏凌波;王驍崳;董文祥;廖勇;尤毅;胡曉海設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向動態圖的異常網絡社區檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種面向動態圖的異常網絡社區檢測方法，涉及異常檢測技術領域，包括：獲取每個時間段的網絡通信流數據，繪制網絡通信流圖，構建網絡動態圖模型；對每個時間段的網絡通信流圖中的節點進行劃分，得到社區集合；基于相鄰時間段的網絡通信流圖進行社區匹配，獲取相鄰時間段之間的關聯社區對；基于關聯社區對，計算關聯社區對的距離，判斷關聯社區對的距離是否大于自適應閾值，從而判斷社區是否發生了異常，相比于在大規模的網絡圖結構中監控單個節點或邊的行為，降低了計算復雜度，提高了檢測精度。

本發明授權一種面向動態圖的異常網絡社區檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種面向動態圖的異常網絡社區檢測方法，其特征在于，包括：S1：獲取每個時間段的網絡通信流數據，繪制每個時間段的網絡通信流圖，構建網絡動態圖模型，所述網絡動態圖模型由按時間段順序排列的網絡通信流圖構成；S2，對每個時間段的網絡通信流圖中的節點進行劃分，得到社區集合，包括：S21：對于每個網絡通信流圖進行切分，獲取已切分的若干社區；S22：對已切分的若干社區進行多次分裂以及合并，探索所有可能的劃分社區的方式；S23：對于每種劃分方式計算模塊度密度，查找模塊度密度最大時的劃分方式，并將模塊度密度最大時的劃分方式所形成的若干個互不重疊的社區，標記為最優的若干個互不重疊的社區，從而形成社區集合，其中，Ct是第t個時間段形成的社區集合，表示第t個時間段的第q個社區，m為社區總數；S3，基于相鄰時間段的網絡通信流圖進行社區匹配，獲取相鄰時間段之間的關聯社區對，包括：S31：基于相鄰時間段的兩個社區、，計算兩個社區之間的相似度Jpq，公式為： ；其中，為社區和社區重疊的節點數，為社區與社區的節點數之和；為第t-1個時間段的第p個社區，為第t個時間段的第q個社區；S32：將兩個社區之間的相似度與設定閾值進行比較，獲取超過設定閾值的與第t-1個時間段的第p個社區對應的第t個時間段的若干社區，并標記為待入選社區；S33：查找待入選社區中與第t-1個時間段的第p個社區之間的相似度最高的社區，作為與第t-1個時間段的第p個社區關聯的社區，從而得到相鄰時間段之間的關聯社區對；S4，計算關聯社區對的距離；S5：判斷關聯社區對的距離是否大于自適應閾值；是，表示關聯社區對中后一時間段的社區發生異常；否，表示關聯社區對中的社區為正常。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人數據空間研究院，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區柏堰科技園創新大道288號工投高新智谷B區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。