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龍圖騰網恭喜北京凌云光子技術有限公司申請的專利一種基于大模型的代碼缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119690512B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510206786.0，技術領域涉及：G06F8/75；該發明授權一種基于大模型的代碼缺陷檢測方法及系統是由楊影;洪福星;黃義榮設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的代碼缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于大模型的代碼缺陷檢測方法及系統。其中，利用預訓練的大規模語言模型結合注意力機制，生成與初始源代碼對應的增強語義理解向量；對邏輯錯誤模式進行識別，以確定出初始源代碼的缺陷類型和位置；強化學習算法通過模擬多條修復路徑并評估每條修復路徑的有效性以選擇最優修復路徑，并通過最優修復路徑生成修復代碼片段；將修復代碼片段替換初始源代碼中的相應部分，并生成目標源代碼；基于代碼質量評估模型對目標源代碼進行質量評分，得到質量反饋結果；輸出帶有變更注釋以及質量反饋結果的目標源代碼。本申請提高了軟件開發過程中發現并解決編碼錯誤的速度與準確性，同時也保證了修復后的代碼質量。

本發明授權一種基于大模型的代碼缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的代碼缺陷檢測方法，其特征在于，包括：利用預訓練的大規模語言模型結合注意力機制，對輸入的初始源代碼進行語義理解處理，生成與所述初始源代碼對應的增強語義理解向量；根據所述增強語義理解向量，采用序列模式識別算法結合圖神經網絡進行分析，對邏輯錯誤模式進行識別，并基于已知缺陷庫通過模糊匹配算法對比所述邏輯錯誤模式，以確定出所述初始源代碼的缺陷類型和位置；基于所述初始源代碼的缺陷類型和位置，運用強化學習算法生成修復代碼片段，所述強化學習算法通過模擬多條修復路徑并評估每條修復路徑的有效性以選擇最優修復路徑，并通過所述最優修復路徑生成修復代碼片段；將所述修復代碼片段替換所述初始源代碼中的相應部分，并生成目標源代碼；基于代碼質量評估模型對所述目標源代碼進行質量評分，得到質量反饋結果，并在所述目標源代碼中，針對被所述修復代碼片段替換的代碼生成對應的變更注釋；輸出帶有所述變更注釋以及所述質量反饋結果的目標源代碼；所述根據所述增強語義理解向量，采用序列模式識別算法結合圖神經網絡進行分析，對邏輯錯誤模式進行識別，并基于已知缺陷庫通過模糊匹配算法對比所述邏輯錯誤模式，以確定出所述初始源代碼的缺陷類型和位置，包括：利用所述增強語義理解向量，對所述初始源代碼進行序列模式識別處理，得到邏輯錯誤模式；基于所述初始源代碼的抽象語法樹構建圖結構，其中，所述圖結構中的節點表示代碼元素，邊表示所述代碼元素之間的關系，使用圖神經網絡對所述圖結構進行處理，以提取出代碼元素之間的關系信息，并生成結構特征表示；將所述邏輯錯誤模式與所述結構特征表示進行合并，形成綜合特征表示；基于所述綜合特征表示，利用模糊匹配算法與已知缺陷庫中的缺陷信息進行比對，通過遍歷所述綜合特征表示與多個所述缺陷信息之間的相似度得分，以識別出與所述邏輯錯誤模式相匹配的缺陷信息；根據所述缺陷信息，生成所述初始源代碼的缺陷類型和位置。

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