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龍圖騰網恭喜山東智和創信息技術有限公司申請的專利一種基于人工智能的配網儲能策略推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119721401B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510223708.1，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于人工智能的配網儲能策略推薦方法是由譚衛星;王學芝;王芬芬;孔令全;趙婷;楊明設計研發完成，并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的配網儲能策略推薦方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于人工智能的配網儲能策略推薦方法，涉及儲能優化技術領域，所述方法包括：數據采集、構建模型、模型訓練、和策略優化等步驟。本申請通過構建儲能策略優化模型，對極端天氣條件下的天氣數據進行修正，基于修正后的天氣數據進行風光與負荷預測，通過預測結果為儲能系統制定相應的儲能策略，實現了在風光資源出力和電網負荷的多重波動特性下快速調整儲能策略的效果，提高了電網的穩定性。

本發明授權一種基于人工智能的配網儲能策略推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的配網儲能策略推薦方法，其特征在于，包括：數據采集：采集實時天氣數據、實時儲能數據和歷史數據；歷史數據包括歷史天氣數據、歷史儲能數據和歷史儲能策略；構建模型：構建儲能策略優化模型，儲能策略優化模型包括天氣子模型、修正子模型、風光與負荷子模型、儲能子模型；模型訓練：包括第一識別、第一處理、第二處理和第三處理；第一識別：將歷史天氣數據輸入天氣子模型，得到預測天氣數據，判斷預測天氣數據是否為極端天氣；若是，則執行第一處理的步驟；若否，則將預測天氣數據記作第一數據，執行第二處理的步驟；第一處理：將預測天氣數據輸入修正子模型得到修正因子，基于修正因子對預測天氣數據進行修正，得到修正后的預測天氣數據，將修正后的預測天氣數據更新為第一數據，執行第二處理的步驟；第二處理：將第一數據輸入風光與負荷子模型，輸出第二數據；第三處理：利用第一數據、第二數據、歷史儲能數據和歷史儲能策略對儲能子模型進行訓練，得到訓練后的儲能策略優化模型；策略優化：將實時天氣數據和實時儲能數據作為訓練后的儲能策略優化模型的輸入，得到實時儲能策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東智和創信息技術有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市市中區英雄山路129號祥泰廣場項目4號商務公寓1611；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。