恭喜江蘇意源科技有限公司蔣日友獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜江蘇意源科技有限公司申請的專利基于神經網絡的隱私計算方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119743234B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510238552.4,技術領域涉及:H04L1/00;該發明授權基于神經網絡的隱私計算方法及系統是由蔣日友;金鈞華;王娟娟;張帥設計研發完成,并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于神經網絡的隱私計算方法及系統在說明書摘要公布了:本申請涉及隱私計算推理技術領域,公開了一種基于神經網絡的隱私計算方法及系統。該方法包括:對原始數據進行隱私切分,生成服務器端和客戶端的數據分片;基于數據分片對卷積層特征進行分塊轉換,生成塊狀矩陣;依據塊狀矩陣評估非線性單元通信量,生成層間重要性指標;根據重要性指標對連續線性層進行參數合并,生成融合計算結構;依據融合結構評估數據交互通信量,生成協議方案;基于協議方案進行安全傳輸處理,得到隱私推理結果。本申請在保證數據隱私安全的前提下,通過優化神經網絡結構和設計高效的隱私計算協議,降低計算過程中的通信開銷,提高隱私計算的效率。
本發明授權基于神經網絡的隱私計算方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于神經網絡的隱私計算方法,其特征在于,所述基于神經網絡的隱私計算方法包括:根據輸入的原始數據和神經網絡模型參數,對所述原始數據進行隱私切分處理,生成服務器端持有的第一數據分片和客戶端持有的第二數據分片;基于所述第一數據分片和第二數據分片,對卷積層輸入特征進行分塊轉換處理,生成塊狀矩陣數據結構;依據所述塊狀矩陣數據結構,對神經網絡中的非線性激活單元進行通信量評估處理,生成層間重要性指標,包括:從塊狀矩陣數據結構中提取矩陣元素分布信息,對非線性激活單元的輸入數據進行分布統計處理,得到數據分布特征值;根據數據分布特征值,對非線性激活單元的數據傳輸量進行量化統計處理,得到通信開銷統計表;依據通信開銷統計表,對非線性激活單元間的數據流通路徑進行拓撲分析處理,得到層間通信關系圖;將層間通信關系圖中的節點按照數據流向進行分層標記處理,得到層級化通信結構;基于層級化通信結構,對各層非線性激活單元的通信貢獻度進行量化分析處理,得到單元重要性數值;根據單元重要性數值,對各層非線性激活單元的通信貢獻度進行匯總處理,生成所述層間重要性指標;根據所述層間重要性指標,對具有連續線性結構的網絡層進行參數合并處理,生成融合后的計算結構;依據所述融合后的計算結構,對服務器端和客戶端之間的數據交互進行通信量評估處理,生成協議執行方案;基于所述協議執行方案,對分布式計算過程進行安全傳輸處理,生成隱私推理結果。
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