恭喜北京圣芯諾科技有限公司苗長林獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京圣芯諾科技有限公司申請的專利面向能源運營平臺的數據安全保護系統及碎片化加密方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119760756B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510267545.7,技術領域涉及:G06F21/60;該發明授權面向能源運營平臺的數據安全保護系統及碎片化加密方法是由苗長林;楊雪利;吳雪;刁長勇;祁華設計研發完成,并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向能源運營平臺的數據安全保護系統及碎片化加密方法在說明書摘要公布了:本發明涉及能源運營技術領域,公開了面向能源運營平臺的數據安全保護系統及碎片化加密方法,系統含數據采集、處理和安全防護模塊。數據采集模塊采集多源數據并評估風險;數據處理模塊采用碎片化加密與動態訪問控制結合的方式保障數據安全;安全防護模塊構建多層次防護體系。碎片化加密方法對數據分塊加密。該發明能精準評估風險,提前預警防范;強化數據加密,保障隱私;實現多層次防護,抵御多樣威脅;還可提升系統性能,適應復雜場景,有效解決能源運營平臺數據安全問題,確保平臺穩定運行和數據安全可靠。
本發明授權面向能源運營平臺的數據安全保護系統及碎片化加密方法在權利要求書中公布了:1.面向能源運營平臺的數據安全保護系統,其特征在于,所述系統包括:數據采集模塊,用于從能源運營平臺的多個數據源采集各類數據,所述數據源包括能源生產設備傳感器、用戶能耗記錄終端、電網運行監測系統;基于多模態特征提取方法對采集到的數據進行特征提取,得到數據特征集合;將所述數據特征集合輸入預先訓練的風險評估模型,所述風險評估模型采用深度卷積神經網絡結構,基于風險評估函數對數據面臨的安全風險進行評估,生成風險評估參數;數據處理模塊,用于根據所述風險評估參數構建數據安全處理模型,所述數據安全處理模型以數據保密性、完整性和可用性為保護目標,采用碎片化加密與動態訪問控制結合的方法對數據進行安全處理,其中所述碎片化加密引入基于混沌映射的動態分塊策略和分層加密機制,將數據分割為多個邏輯關聯的加密單元,每個加密單元獨立生成混沌密鑰并進行多維度加密變換;基于所述數據安全處理模型輸出安全處理后的數據;安全防護模塊,用于根據所述安全處理后的數據建立多層次安全防護體系,所述多層次安全防護體系包括邊界防護層、入侵檢測層和數據恢復層,其中邊界防護層基于所述風險評估參數進行網絡邊界訪問控制,入侵檢測層基于異常行為分析算法對數據訪問行為進行實時監測,數據恢復層基于冗余備份與快速恢復機制實現數據的可靠恢復;通過所述多層次安全防護體系保障能源運營平臺數據的安全;采用混沌映射驅動的動態分塊策略對原始數據進行分割,每個數據塊生成唯一標識符并關聯邏輯位置坐標,基于混沌映射的迭代方程生成分塊參數;構建分層加密機制,所述分層加密機制包括:第一層加密單元:基于數據塊標識符生成混沌初始密鑰,通過Logistic映射迭代生成密鑰序列,對數據塊進行位級異或加密;第二層加密單元:基于邏輯位置坐標構建置換矩陣,通過矩陣變換對加密后的數據塊進行字節位置置換;第三層加密單元:基于數據塊間的關聯關系圖生成代換規則,通過非線性S盒對置換后的數據塊進行字節代換。
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