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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市網(wǎng)聯(lián)天下科技有限公司;深圳市檸檬智聯(lián)科技有限公司申請的專利一種基于人臉識別的智慧校園身份管理系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119832618B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510302110.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于人臉識別的智慧校園身份管理系統(tǒng)和方法是由劉彥奇;王樂;呂忠崗設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于人臉識別的智慧校園身份管理系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于人臉識別的智慧校園身份管理系統(tǒng)和方法，包括：采集人臉圖像序列和對應(yīng)的身份信息，對人臉圖像序列進行動態(tài)特征追蹤，獲得特征標(biāo)記圖序列；對特征標(biāo)記圖序列進行皮膚狀態(tài)分析，獲得皮膚狀態(tài)特征集；對皮膚狀態(tài)特征集進行表情分析，獲得靜態(tài)特征和微表情特征，對微表情特征進行微形變補償，獲得微動補償特征；基于補償特征、靜態(tài)特征和身份信息構(gòu)建身份識別模型，基于身份識別模型實現(xiàn)人員的精準(zhǔn)識別；極大的提高了對身份識別的準(zhǔn)確性與效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于人臉識別的智慧校園身份管理系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人臉識別的智慧校園身份管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集處理模塊：采集人臉圖像序列和對應(yīng)的身份信息，對人臉圖像序列進行動態(tài)特征追蹤，獲得特征標(biāo)記圖序列；皮膚分析模塊：對特征標(biāo)記圖序列進行皮膚狀態(tài)分析，獲得皮膚狀態(tài)特征集；表情分析模塊：包括情態(tài)分析單元和情態(tài)補償單元，情態(tài)分析單元對皮膚狀態(tài)特征集進行表情分析，獲得靜態(tài)特征和微表情特征，情態(tài)補償單元對微表情特征進行微形變補償，獲得微動補償特征；模型構(gòu)建模塊：基于補償特征、靜態(tài)特征和身份信息構(gòu)建身份識別模型，基于身份識別模型實現(xiàn)人員的精準(zhǔn)識別；所述對特征標(biāo)記圖序列進行皮膚狀態(tài)分析的方式包括：以特征標(biāo)記圖序列中的每一幀圖像中的被標(biāo)記的像素作為像素分析點，預(yù)設(shè)濾波器組，初始化每個濾波器的濾波尺寸、濾波方向角、濾波波長、濾波帶寬和濾波相位，基于濾波器組對像素分析點進行紋理評估，獲得皮膚紋理值；預(yù)設(shè)梯度分析窗口，以像素分析點作為梯度分析窗口的中心，采用梯度算子對梯度分析窗口內(nèi)的像素進行梯度分析，獲得窗口像素梯度，采用最大最小歸一算法對窗口像素梯度的均值進行歸一化，獲得像素彈性系數(shù)；像素分析點的皮膚紋理值、窗口像素梯度和像素彈性系數(shù)構(gòu)成皮膚狀態(tài)描述，對皮膚狀態(tài)描述進行皮膚狀態(tài)映射，獲得皮膚狀態(tài)值；同一圖像中所有像素分析點的皮膚狀態(tài)值構(gòu)成皮膚特征矩陣，所有皮膚特征矩陣構(gòu)成皮膚狀態(tài)特征集；所述對皮膚狀態(tài)特征集進行表情分析的方式包括：以皮膚狀態(tài)特征集中每一個皮膚特征矩陣作為待分析組，采用聚類分析算法對待分析組中的皮膚狀態(tài)值進行聚類分析，獲得皮膚狀態(tài)簇；以皮膚狀態(tài)值的均值最大的皮膚狀態(tài)簇作為狀態(tài)中心，以狀態(tài)中心的皮膚均態(tài)和平均像素坐標(biāo)作為評估中心，皮膚均態(tài)為狀態(tài)中心內(nèi)皮膚狀態(tài)值的均值，平均像素坐標(biāo)為狀態(tài)中心內(nèi)每個皮膚狀態(tài)值對應(yīng)的像素坐標(biāo)的均值；基于評估中心對待分析組進行局部形變評估，獲得微動形變場；同一待分析組的所有微動形變場構(gòu)成表情描述；預(yù)設(shè)形變閾值，將表情描述內(nèi)微動形變場的均值大于或等于形變閾值的表情描述作為微表情特征，將表情描述內(nèi)微動形變場的均值小于形變閾值的表情描述作為靜態(tài)特征。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人深圳市網(wǎng)聯(lián)天下科技有限公司;深圳市檸檬智聯(lián)科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新區(qū)社區(qū)科技南十二路18號長虹科技大廈2105-2106；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。