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龍圖騰網恭喜深圳華夏恒泰電子有限公司申請的專利基于負載預測的風機休眠控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119860367B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510345733.7，技術領域涉及：F04D27/00；該發明授權基于負載預測的風機休眠控制方法及系統是由鄭志嘉;曹一盟;梁峰;方升衛設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于負載預測的風機休眠控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于負載預測的風機休眠控制方法及系統。該方法：將風機運行歷史數據輸入梯度神經網絡進行特征提取和狀態空間建模，得到溫度預測誤差數據和散熱負載預測誤差數據；將溫度預測誤差數據和散熱負載預測誤差數據輸入負載原型庫進行模式分析，得到風機工況向量和工況狀態轉移矩陣；將風機工況向量和所述工況狀態轉移矩陣輸入可轉移性評估模型進行多維相似度計算，得到散熱負載預測數據，并根據散熱負載預測數據生成休眠控制指令；根據休眠控制指令對風機群組進行協同優化控制，生成風機群組休眠執行方案。本發明綜合考慮了風機間的氣流影響和空間布局，優化了群組整體的散熱效率，實現了從單機到群組的協調控制。

本發明授權基于負載預測的風機休眠控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于負載預測的風機休眠控制方法，其特征在于，包括以下步驟：將風機運行歷史數據輸入梯度神經網絡進行特征提取和狀態空間建模，得到溫度預測誤差數據和散熱負載預測誤差數據；具體包括：將所述風機運行歷史數據劃分為環境參數序列和散熱參數序列，其中所述環境參數序列包括環境溫度參數、濕度參數和氣流參數，所述散熱參數序列包括設備溫度參數和散熱負載參數；將所述環境參數序列輸入梯度神經網絡的輸入映射單元進行特征提取，得到環境映射向量，其中所述輸入映射單元包括全連接參數層和特征提取層，所述全連接參數層包含4個神經元節點分別對應環境溫度、濕度、氣流和時間參數，所述特征提取層包含8個神經元節點且采用ReLU激活函數；將所述環境映射向量和所述散熱參數序列輸入梯度神經網絡的雙層隱含單元進行特征融合，得到散熱映射向量，其中所述雙層隱含單元包括深度殘差層和注意力計算層，所述深度殘差層包含16個神經元節點且用于保留環境特征信息，所述注意力計算層包含12個神經元節點；將所述散熱映射向量輸入梯度神經網絡的特征融合單元進行多層特征融合，得到風機散熱特征向量；將所述風機散熱特征向量輸入狀態空間模型進行多維耦合計算，得到所述溫度預測誤差數據和所述散熱負載預測誤差數據；將所述溫度預測誤差數據和所述散熱負載預測誤差數據輸入負載原型庫進行模式分析，得到風機工況向量和工況狀態轉移矩陣；將所述風機工況向量和所述工況狀態轉移矩陣輸入可轉移性評估模型進行多維相似度計算，得到散熱負載預測數據，并根據所述散熱負載預測數據生成休眠控制指令；根據所述休眠控制指令對風機群組進行協同優化控制，生成風機群組休眠執行方案，所述風機群組休眠執行方案包括每個風機的休眠時間、運行風量及異常處理策略。

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