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龍圖騰網恭喜浙江正大空分設備有限公司申請的專利一種基于聚類分析的空分機組多設備能耗在線優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119885906B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510356333.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于聚類分析的空分機組多設備能耗在線優化方法是由王冰;王巖茹;蔡利軍;彭洪峰;蔡振男;蔡佳聰;蔡佳樂設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于聚類分析的空分機組多設備能耗在線優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及空分機組能耗優化技術領域，具體為一種基于聚類分析的空分機組多設備能耗在線優化方法，根據生產規劃數據對生產過程監測，得到生產進度數據，預測得到氣體需求數據；通過聚類算法對氣體需求數據識別，得到氣體需求子集，并確定氣體需求模式；獲取氣體需求子集的時間分布數據，對空分機組的工作周期進行劃分得到調控周期；以調控周期內空分機組的能耗、氣體需求子集、氣體需求模式、空分機組內部耦合參數作為約束條件，構建得到第一能耗分析模型；將第一能耗分析模型和調控周期之間的第二能耗作為約束條件，構建得到第二能耗分析模型；本發明根據第二能耗分析模型，對空分機組進行實時調控。

本發明授權一種基于聚類分析的空分機組多設備能耗在線優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于聚類分析的空分機組多設備能耗在線優化方法，其特征在于，包括：S10.獲取生產規劃數據，根據生產規劃數據對生產過程進行監測，得到生產進度數據；S20.根據生產規劃數據和生產進度數據進行預測，得到氣體需求數據；所述氣體需求數據為時間序列數據；S30.通過聚類算法對所述氣體需求數據進行識別，劃分得到氣體需求子集；對所述氣體需求子集進行識別確定氣體需求模式；S40.獲取氣體需求子集的時間分布數據，根據時間分布數據對空分機組的工作周期進行劃分，得到調控周期；S50.以調控周期內空分機組的能耗、氣體需求子集、氣體需求模式、空分機組內部耦合參數作為約束條件，構建得到第一能耗分析模型；所述第一能耗分析模型的構建過程為：將調控周期內空分機組的能耗、氣體需求子集、氣體需求模式、空分機組內部耦合參數作為約束條件；包括：以空分機組內部耦合參數作為第一約束條件；以氣體需求子集和氣體需求模式作為第二約束條件；以調控周期內空分機組的能耗作為第三約束條件；根據氣體需求模式和生產進度數據，對第二約束條件設置偏離閾值；所述空分機組內部耦合參數根據空分機組的組成設備和工作流程獲取，包括：獲取空分機組的第一耦合數據，所述第一耦合數據為空分機組內部所包含設備之間的耦合關系確定；獲取空分機組的第二耦合數據，所述第二耦合數據為空分機組工作過程中空氣的狀態變化確定；根據所述第一耦合數據和所述第二耦合數據得到空分機組內部耦合數據；S60.根據第一能耗分析模型和調控周期之間的第二能耗作為約束條件，構建得到第二能耗分析模型；根據第二能耗分析模型對空分機組進行實時調控；所述第二能耗分析模型的構建過程為：獲取空分機組調整周期內的第一能耗分析模型識別的第一能耗數據；根據歷史數據識別得到不同氣體需求模式之間轉變產生的第二能耗數據；根據第一能耗數據和第二能耗數據確定約束條件，從而確定在空分機組工作周期內能耗最小時的設備參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江正大空分設備有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市富陽區場口鎮創業路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。