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龍圖騰網恭喜西安熱工研究院有限公司申請的專利基于采集誤差調整的超容儲能充電速率調整方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119891482B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510377872.8，技術領域涉及：H02J7/00；該發明授權基于采集誤差調整的超容儲能充電速率調整方法及系統是由李志鵬;馬益文;張宇翼;寇水潮;王小輝;康禎設計研發完成，并于2025-03-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于采集誤差調整的超容儲能充電速率調整方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于采集誤差調整的超容儲能充電速率調整方法及系統，屬于風力發電技術領域。具體地：判斷原始風速序列中的每個數據點的誤差類型；對所述原始風速序列中存在誤差的數據點進行修正；將修正后的風速序列輸入至GRU模型中進行預測，得到風速預測結果；基于風速預測結果動態調整風力發電機向超容儲能系統的充電速率。通過對超容儲能系統中風力發電機的原始風速序列進行處理,修正存在采集延時和采集數據偏差的數據點,并對誤差點進行修正，有效解決了現有技術中風速采集設備固有不完善導致的采集數據存在采集偏差和采集延遲的問題,從而提高了基于這些數據進行的風速預測的準確性，基于預測結果實時調整充電速率，平衡發電與儲能效率。

本發明授權基于采集誤差調整的超容儲能充電速率調整方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于采集誤差調整的超容儲能充電速率調整方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取超容儲能系統中風力發電機的原始風速序列；判斷原始風速序列中的每個數據點是否屬于采集數據偏差、采集延遲或兩者兼具的誤差類型，得到判斷結果；所述判斷原始風速序列中的每個數據點是否屬于采集數據偏差的方法如下：a．劃分原始風速序列中的數據點，將前0.9N個數據點作為訓練數據，后0.1N個數據點作為測試數據；b．基于訓練數據訓練GRU模型，基于訓練好的GRU模型對測試數據進行預測，得到預測值，計算預測值與實際值之間的均方根誤差，記為；c．對前0.9N-1個數據點中的每個數據點進行隨機縮放變化，隨機縮放變化的表達式為：=rand0.9,1.1·，將變化后的數據點加入訓練數據，將加入的訓練數據作為新的訓練數據；基于新的訓練數據訓練GRU模型，得到新的GRU模型；基于新的GRU模型對測試數據進行預測，計算新的均方根誤差，記為；d．計算與之間的比值，找出滿足時i對應的數據點，為采集數據偏差的數據點；所述判斷原始風速序列中的每個數據點是否屬于采集延遲的方法如下：I．構建近似函數； 其中，為求和下標，表示不同的項；表示第一擬合系數，表示第二擬合系數，表示時間參數，表示自然對數的底數；不斷調整、以及之間的正負號，使t=1時，；當t=2時，；當t=3時，；...，當t=N時，；II．原始風速序列中的采集延遲數據點，滿足如下條件：條件1：與符號相反；條件2：且；其中，和表示連續的時間點，t+0.5表示和的中點；表示對二階求導，表示對二階求導，表示對一階求導，表示對一階求導，表示對一階求導；將符合上述兩個條件的數據點記為，則為采集延遲的數據點；基于判斷結果，對所述原始風速序列中的相應數據點進行修正；將修正后的風速序列輸入至GRU模型中進行預測，得到風速預測結果；基于風速預測結果動態調整風力發電機向超容儲能系統的充電速率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安熱工研究院有限公司，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區興慶路136號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。