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龍圖騰網恭喜深圳市斯貝達電子有限公司申請的專利基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119904358B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510388991.3，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法及系統是由袁仲云;張益嘉;邢志剛;程永強;王雪偉;王曉磊;劉楊設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理技術領域，公開了一種基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法及系統。該方法包括：通過光場相機采集RAW數據并DnCNN去噪；用Transformer?CNN校準生成誤差系數和矯正矩陣；FPGA加速EfficientNet與FFT處理輸出評分和頻域結果；昇騰NPU執行ESRGAN形成深度學習圖像；U?Net融合獲得8K成像；進行質量評估并動態分配資源構建冗余機制。本申請通過構建基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法，集成了自適應質量評估、雙路徑超分辨處理與智能融合、異構資源動態調度等創新機制，有效提高了邊緣環境下光場超分辨處理的可靠性和適應性。

本發明授權基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法，其特征在于，所述基于昇騰的高可靠光場超分辨邊緣計算方法包括：通過光場相機采集RAW格式光場數據，對所述光場數據進行DnCNN去噪處理，得到HDF5格式的預處理數據；根據所述預處理數據，通過Transformer-CNN模型進行校準，生成深度誤差補償系數與畸變矯正矩陣；利用校準后的光場數據，經FPGA加速EfficientNet模型與FFT處理，輸出可靠性評分與頻域超分辨結果；基于所述可靠性評分與頻域超分辨結果，由昇騰NPU執行ESRGAN模型計算，形成深度學習超分辨圖像，包括：將所述可靠性評分與所述頻域超分辨結果傳輸至昇騰NPU處理單元，構建光場增強處理流；在昇騰NPU上部署殘差密集塊結構的ESRGAN網絡，接收所述光場增強處理流作為輸入數據；根據所述可靠性評分構建加權損失函數，將所述可靠性評分融入像素損失、感知損失與對抗損失的計算過程；通過殘差密集塊對所述頻域超分辨結果進行多層特征提取，保留光場圖像的角度信息；利用相位一致性損失約束算法處理所述多層特征，減少光場多視角數據中的紋理偽影；對處理后的特征圖進行上采樣與重建，生成包含高頻細節和準確深度信息的深度學習超分辨圖像；將所述頻域超分辨結果與深度學習超分辨圖像，通過U-Net融合網絡進行質量評分加權，獲得8K光場的超分辨成像，包括：從所述頻域超分辨結果中提取高頻特征圖譜，保留空間細節信息；從所述深度學習超分辨圖像中提取紋理特征圖譜，獲取深度學習重建的細節；將所述高頻特征圖譜與所述紋理特征圖譜輸入輕量級U-Net結構的融合網絡；在所述融合網絡的編碼器階段，通過通道注意力機制識別所述高頻特征圖譜與紋理特征圖譜中的關鍵信息；基于所述可靠性評分動態調整權重系數λ，當評分大于0.9時將深度學習分支權重設為0.8，當評分小于等于0.6時將深度學習分支權重降至0.3；通過所述融合網絡的解碼器將融合特征重構為8K分辨率的光場超分辨成像；對所述8K光場的超分辨成像進行PSNR、SSIM評估，由任務調度模塊動態分配昇騰NPU與FPGA資源，構建邊緣計算冗余機制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市斯貝達電子有限公司，其通訊地址為：518024 廣東省深圳市羅湖區清水河街道清水河社區清水河一路112號羅湖投資控股大廈裙樓305A；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。