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龍圖騰網恭喜深圳平安智慧醫健科技有限公司申請的專利分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111477310B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010142969.8，技術領域涉及：G16H40/20；該發明授權分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由朱昭葦;孫行智;胡崗設計研發完成，并于2020-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：接收到分診請求，獲取患者信息；通過最大詞匹配法，在患者信息中獲取癥狀信息；將癥狀信息輸入組合預測模型，通過組合預測模型對癥狀信息進行預測處理，獲取第一癥狀科室集合；將癥狀信息輸入強化學習分診模型，獲取執行第一動作后輸出的含有第一癥狀結果和第一狀態結果的第一分診結果；在第一狀態結果為第一狀態時，將第一分診結果中的第一癥狀結果確定為最終癥狀結果；最終癥狀結果為患者就診的科室。本發明實現了通過概率模型和深度神經網絡模型進行降維的預處理，以及基于強化學習方法進行自動分診，以確定患者就癥的科室，提升就診準確率，提升患者體驗。

本發明授權分診數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種分診數據處理方法，其特征在于，包括：接收到分診請求，獲取患者信息；通過最大詞匹配法，在所述患者信息中獲取癥狀信息；將所述癥狀信息輸入組合預測模型，通過所述組合預測模型對所述癥狀信息進行預測處理，獲取所述組合預測模型輸出的第一癥狀科室集合；將所述癥狀信息輸入強化學習分診模型，獲取所述強化學習分診模型執行第一動作后輸出的第一分診結果；其中，所述第一動作為所述強化學習分診模型對輸入的所述癥狀信息進行分析處理之后自所述第一動作空間集合中選取，所述第一動作空間集合為預設的動作空間總集被所述第一癥狀科室集合激活后輸出；所述第一分診結果包括第一癥狀結果和第一狀態結果；在所述第一狀態結果為第一狀態時，將所述第一分診結果中的所述第一癥狀結果確定為最終癥狀結果；所述最終癥狀結果為患者就診的科室；所述將所述癥狀信息輸入組合預測模型，通過所述組合預測模型對所述癥狀信息進行預測處理，獲取所述組合預測模型輸出的第一癥狀科室集合，包括：將所述癥狀信息輸入訓練完成的癥狀預測概率模型，通過所述癥狀預測概率模型對所述癥狀信息進行預測，獲取所述癥狀預測概率模型輸出的預測概率分布結果；其中，所述預測概率分布結果表征了在癥狀集合中與所述癥狀信息相關的癥狀的匹配概率分布；將所述癥狀信息輸入訓練完成的科室深度卷積神經網絡模型，通過所述科室深度卷積神經網絡模型對所述癥狀信息進行文字特征提取，獲取所述科室深度卷積神經網絡模型輸出的科室預測分布結果；其中，所述科室預測分布結果表征了在科室集合中與所述癥狀信息相關的科室的匹配概率分布；將所述預測概率分布結果與所述科室預測分布結果進行拼接以及歸一化處理，得到所述第一癥狀科室集合。

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