恭喜霍尼韋爾國際公司王魯寧獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜霍尼韋爾國際公司申請的專利使用多級語料庫數據增廣進行駕駛艙語音識別聲學模型訓練的方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN111833850B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010194390.6,技術領域涉及:G10L15/06;該發明授權使用多級語料庫數據增廣進行駕駛艙語音識別聲學模型訓練的方法和系統是由王魯寧;楊威;代智勇設計研發完成,并于2020-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用多級語料庫數據增廣進行駕駛艙語音識別聲學模型訓練的方法和系統在說明書摘要公布了:本發明題為“使用多級語料庫數據增廣進行駕駛艙語音識別聲學模型訓練的方法和系統”。本發明公開了一種使通過包括至少一個處理器和系統存儲器元件的計算機系統使用聲學語音識別ASR模型來執行ASR的設備初始化的方法。方法包括通過至少一個處理器經由用戶界面獲得預定短語的多個語音數據發音。多個語音數據發音包括實際發音的語音數據的第一數量的音頻樣本,并且多個語音數據發音中的每一個包括音頻樣本中的一個,音頻樣本包括聲頻分量。方法還包括對預定短語的多個語音數據發音執行多次增廣以生成語料庫音頻數據集,語料庫音頻數據集包括第一數量的音頻樣本和第二數量的音頻樣本,第二數量的音頻樣本包括第一數量的音頻樣本的增廣版本。
本發明授權使用多級語料庫數據增廣進行駕駛艙語音識別聲學模型訓練的方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種使通過包括至少一個處理器和系統存儲器元件的計算機系統使用聲學語音識別ASR模型來執行ASR的設備初始化的方法,所述方法包括:通過所述至少一個處理器經由用戶界面獲得預定短語的多個語音數據發音,其中所述多個語音數據發音包括實際發音的語音數據的第一數量的音頻樣本,并且其中所述多個語音數據發音中的每一個包括所述音頻樣本中的一個,所述音頻樣本包括聲頻分量;對預定短語的所述多個語音數據發音執行多次增廣以生成語料庫音頻數據集,所述語料庫音頻數據集包括所述第一數量的音頻樣本和第二數量的音頻樣本,所述第二數量的音頻樣本包括所述第一數量的音頻樣本的增廣版本,具體方式為:通過以下方式執行第一級增廣:處理所述多個語音數據發音中的每一個以增強所述聲頻分量的第一子集并抑制所述聲頻分量的第二子集,以生成包括多個語音變換的經變換的語音數據發音;以及通過處理所述經變換的語音數據發音來執行第二級增廣,具體方式為:通過所述至少一個處理器將所述經變換的語音數據發音與基于噪聲的音頻數據組合以生成經組合的語音數據發音;以及通過所述至少一個處理器為所述經組合的語音數據發音中的每個調節所述基于噪聲的音頻數據的級別以生成包括各種噪聲級的所述語料庫音頻數據集,其中所述語料庫音頻數據集的每個音頻樣本包括所述多個語音變換中的一個和所述各種噪聲級中的一個;以及通過所述至少一個處理器使用所述語料庫音頻數據集來訓練所述ASR模型以執行ASR。
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