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龍圖騰網恭喜株式會社日立制作所申請的專利材料特性預測系統以及材料特性預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114207729B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202080054391.9，技術領域涉及：G16C60/00；該發明授權材料特性預測系統以及材料特性預測方法是由淺原彰規;林貴之;金澤拓也;森田秀和設計研發完成，并于2020-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本材料特性預測系統以及材料特性預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種有效地利用過去數據使材料特性的預測精度提高的方法。一種用于對包含多個由材料組成、實驗條件和材料特性構成的記錄的案件數據進行處理來進行材料特性預測的系統。該系統具備材料特性預測提示部、案件相互特征量生成部和材料特性預測部。材料特性預測提示部受理第一案件數據的指定，該第一案件數據包含材料特性未知的記錄，成為基于第一預測模型的材料特性的預測對象。案件相互特征量生成部使用第二預測模型，根據第一案件數據的材料組成來預測特征量。材料特性預測部使用第一案件數據的材料組成、實驗條件、特征量和已知的材料特性，生成第一預測模型。另外，材料特性預測部將第一案件數據的材料特性未知的記錄的材料組成、實驗條件、特征量輸入到第一預測模型，預測未知的材料特性。

本發明授權材料特性預測系統以及材料特性預測方法在權利要求書中公布了：1.一種材料特性預測系統，其是用于對包含多個由作為材料結構式的材料組成、表示進行與材料特性相關的實驗時的溫度、壓力或濕度條件的實驗條件和所述材料特性構成的記錄的案件數據進行處理來進行材料特性的預測的系統，其特征在于，所述材料特性預測系統具備材料特性預測提示部、案件相互特征量生成部以及材料特性預測部，所述材料特性預測提示部受理第一案件數據的指定，所述第一案件數據包含材料特性未知的記錄，且成為基于第一預測模型的材料特性的預測對象，所述案件相互特征量生成部通過使用不同于所述第一案件數據的第二案件數據中的材料組成和已知的第二材料特性，生成第二預測模型，所述案件相互特征量生成部使用所述第二預測模型，根據所述第一案件數據的材料組成，預測基于由所述第二案件數據定義的材料特性的特征量，所述材料特性預測部使用所述第一案件數據的所述材料組成、所述實驗條件、所述特征量和已知的所述材料特性，生成所述第一預測模型，將所述第一案件數據的材料特性未知的記錄的所述材料組成、所述實驗條件、所述特征量輸入到所述第一預測模型來預測未知的材料特性。

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